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記事検索結果
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(敬称略) ▽Qolo(茨城県つくば市)「下肢障害者の健康増進を支える起立着座支援機器の開発と事業化」▽タンソーバイオサイエンス(東...
マックス・プランク知能システム研究所が中心となり、工学に強いシュトゥットガルト大学とロボティクスなどの領域で、また医学や法学・哲学で知られるチュービンゲン大学と機械学習などの研究で連携している。
顧客の課題解決に向けたソリューションの提供では、機械学習によるデータ分析サービスやアナログメーター読み取りシステムなどを活用する。
関西学院大学理学部の田中大輔教授らは人工知能(AI)の機械学習により、金属イオンと有機分子の複合材料「配位高分子」合成条件の効率的な探索法を開発した。... さらに粉末のX線回折データ...
機械学習(マシン・ラーニング、以下ML)のモデル作成を自動化するAutoMLサービスに注目したい。 ... MLモデルは、データに潜むパターンや特...
あぶらとりフィルムで拭き取った顔の皮脂で簡便に検査し、機械学習と組み合わせることで早期診断に生かせる可能性がある。 ... 皮脂RNA、年齢、性別の情報を使った機械学習モデルを構築す...
センサーとアクチュエーター、制御プログラムと機械学習モデルなど、多数の最先端技術を組み合わせて、ようやく稼働する。... 機械や制御系の研究室は開発スタイルがコロナ禍に合わなかった」と指摘する。...
実験条件を機械学習の一つである「ベイズ最適化」を用いて絞り込み、実験作業と条件探索を自動化することに成功した。 ... 「数億円かけて機械で688サンプルを評価しただけ」「化学の実験...
「機械学習の答えは局所解かもしれない。... 制御の研究者として機械学習を研究してきた。 ... 学習の先に進むには、理論を探究する必要がある...
そこで登場するのが、予測精度を落とさずに計算時間の短縮を実現できるAIの中核技術と言われる機械学習だ。現在では、簡約化された数理モデルの入力である多数の物理量と出力となる輸送量との膨大な数の組み合わせ...
深層学習の本流はインターネット空間などに存在する膨大なデータを学習させる研究だ。... 松嶋さんは「自分の研究を深層学習という枠に押し込みたくない。システムの中で機械学習をうまく使う方法論を探っている...
このDBを用いてAIの機械学習で最適な力学特性を発揮するためのプロセスパラメーターの数値をシミュレーションした。
15年にキュレコを設立し、画像認識・機械学習の専門会社として画像認識の社会実装を進める。... 【データ前処理】 技術的な特徴は認識する画像に実施するデータ前処理と、認識ルールを見つ...
半導体製造のプロセス開発・提案を行う「プロセスエンジニア」、顧客に納入した装置の保守メンテナンス、サポートを担う「フィールドエンジニア」に、統計学と機械学習の研修を行うことで育成する。 ...