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記事検索結果
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時系列データを利用した動作予測や予兆検知サービスで先駆ける一方で、深層強化学習で機械制御を最適化するためのAIモデル構築や因果分析サービスなども提供してきた。
大量のデータを活用して機械制御の精度を高めるなど、複数拠点の課題を高水準に解決することを目指す。... オムロンは制御機器などから集めたデータを活用し、生産性向上などを実現するサービス「アイ・ベルト」...
しかも、産業機械向けや屋外のインフラとしての制御盤に使われる端子台が置かれる環境条件は、一般に過酷で求められる品質要求も当然厳しいものとなる。... 小中高時代に独学で学んだ電気回路をはじめ、金型、プ...
エイシングは、組み込み機器で学習データを更新できる機械制御向けエッジ人工知能(AI)を手がける。... 機械の制御に特化したエッジAIを提供する」と話す。 ... ロ...
カネカは5G対応スマホの普及や、5G技術を活用した製造現場での機械制御などで、拡大する対応部材の需要を取り込んでいく。
一つ目はほぼすべての産業機械に共通するサーボ機構の自動調整技術。... 調整項目が40倍に増え装置ごとのきめ細かな制御が可能になる。... 複雑過ぎる問題は解けないため、機械制御や金属加工の知見で問題...
双日は電子制御化されていない船舶エンジンでもIoT(モノのインターネット)化できるサービスを、国内向けに近く始める。... 船舶用エンジンは排ガス規制の強化などで電子制御化が進み始めて...
機械学習の一種である「DBT(ディープ・バイナリー・ツリー)」と呼ぶ独自技術をチップ化し、高速、高精度の機械制御を短期間、低コストで実現できるようにした。 ... そ...
ただ同時に、日本が得意な精密な機械制御や管理のシステムが、汎用ソフトウエアの組み合わせなどに置き換わる懸念が強まる。... ボッシュと共同で、工場に使う産業機械のデータを高速伝送するシステムを開発中だ...
当社の製品は米国企業の製品よりも制御機器からとってくるデータが整理されている。... 当社は産業機器の制御技術に「目・耳・口」を付けた。... 画像処理と機械制御の通信間ですりあわせは不要だ。
シーメンスやSAPは、機械制御に標準化を取り入れたシステムを開発。制御を簡便にする。... (独ハノーバー=平岡乾) シーメンスは「エッジ...
芝浦工業大学機械制御システム学科の飯塚浩二郎准教授は、砂地やぬかるみなどにはまり、車輪で動けなくなっても前進できる走行システムを開発した。
カラフル・ボード(感性を個別に解析するパーソナルAIの開発)/お金のデザイン(ロボアドバイザー資産運用)/スマートメディカル(音声気分解析技...
現在、力を入れるのがコンテナクレーン、コンプレッサーなど産業機械の遠隔診断技術だ。外部のオープンソフトウエアをベースに稼働データを収集・分析し、機械の故障予知などを行うアフターサービス向けとなる。&#...
精密制御機構が不要なためシステム価格を抑えられる。... 断層画像を得るには、精密な機械制御機構が必要。
