2次元コードはスマートフォンで簡単に作成でき、暗号化してデータ通信するため使用時はコードと暗号の一致が必要。顔情報データ用サーバーは不要。... 主な用途は研究開発条件の最適化で、パラメーターが多数あ...

NTTが構築する次世代光通信基盤「IOWN(アイオン)」を活用して遠隔実験やデータ融合を進める。大型放射光施設(SPring―8)などの研究施設が生み出す膨大なデータを...

実験のコストが高く、データを大量に集められない問題がある。... 「実験データが数千を超えると一つひとつのデータを見ていられなくなる。... この自動実験装置が生産するデータはデータプラットフォーム&...

ブロッサムエナジー(東京都港区、浜本真平最高経営責任者〈CEO〉)は日本原子力研究開発機構の高温ガス炉実験炉「HTTR」(茨城県大洗町)の実験データ...

自動合成装置で実験データを集め、機械学習で予測モデルを作る。... 半自動的にデータを学習し予測モデルを作ることができる。

このひな型にそって大学などがデータを蓄積すると、研究と事業が結びつきやすくなり、国として社会実装の効率が上がる。 ... 論文には実験で得られた最高のデータだけ載せることが多い。.....

波形と画像、動画と研究で用いる大部分のデータに対応できる。... 実験結果から次の実験条件を提案する機能も開発。実験データから次の実験条件の設定を自動化できるため自動探索できるようになった。 ...

「蓄積した実験データなどから目的の特徴を持つ素材の組成を予測する手法『マテリアルズ・インフォマティクス』やシミュレーションにより、開発を速められる。... また、デジタル上では手作業の実験よりも多様な...

耐熱合金は実験に半月以上かかるが半日以内で計算できる。... 実験データを反映させたプロセスマップがあると、設備に合わせて熱処理温度を容易に調整できる。論文では特定条件での最良のデータだけを示すことが...

物材機構が提供する材料データプラットフォーム上で、どのデータと人工知能(AI)モデル、前処理ツールなどを組み合わせると結果が出るか記録を取り、自動で助言する。... 材料データプラット...

AI分析など、データ駆動型の研究インフラとして提供していく。 ... さらに複数の機関でデータをためて共有するデータ蓄積・共有サービス「RDE」を始める。... 産業界では実験データ...

当初は実験の効率化が目的だったが、人間には不可能な精度の実験手技やケタ違いのデータを扱う研究スタイルを切り開いている。... 実験をしている限りデータの量は数百から数千程度が限界になる。... 実験デ...

人工知能(AI)を使った大量データ解析により新素材開発を効率化するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)は化学業界に浸透しつつある。... 「最初は期待する答がなかな...

三井化学など4社は21日、オフィス文具にデータ追跡機能を付け、廃プラスチックのリサイクル過程を可視化する実証実験を行ったと発表した。... 三井化学とプラス(東京都港区)、協和産業&#...

粉体塗装検討用の大型実験設備(写真)や分析装置を完備。... 同社で初めてのサイズとなる大型の粉体塗装実験設備と、機械メーカーでは珍しい粉体の粒度分布や特性を分析できる装置などをそろえ...

昭和電工は2日、実験の生データを入力する電子実験ノートから新素材開発時の組成予測などを行う人工知能(AI)解析まで一気通貫したデータパイプラインを構築したと発表した。... ...

ロボット化で夜間も実験できることに加え、プロセスのデータを人工知能(AI)技術などで解析し、最適条件を求めるデータ駆動型の研究システムを構築する。 ...

過去の研究データに関しては手作業で処理せざるを得ないが、新たな実験データは、書式や保存場所をあらかじめ決めることで、データ収集やデータ加工の作業を削減する。 ... 実験をしながらデ...

あらかじめ実物での実験データがある300種類の高分子でシミュレーションと実験値の値を比べると、ガラス転移温度が高い高分子は予測精度が下がる傾向にあった。 ... 対して実験では1秒間...

「全社的なプラットフォーム(基盤)としてのクラウド・データ基盤はできている。データ基盤の機能拡張、データの蓄積、利活用も進めている。実験データを保管し共有する電子実験ノートの活用も始め...