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理化学研究所は、子会社の理研鼎業(埼玉県和光市)、JSOL(東京都中央区)と共同で、数理モデルの研究開発の受託やコンサルティングを手がける事業会社の理研数理を設立した。...

効果的な感染予防法に加え、感染の広がり方を高い精度で予測するマクロ的な計算モデルの開発にも期待を寄せている。... 政府の委託事業では感染症が流行する過程を“見える化”する数理モデルとして広く用いられ...

新型コロナの感染拡大機構の数理モデルの解明や遠隔による医療・調剤処方のあり方などの研究に取り組んでいく。

数理最適化は、複数の条件が絡む複雑な事象を数理モデルで表現し、状況変化に応じて計算して「最適解」を導き出す。 ... 【人が作成】 広域エネルギー連携用の数理モデル...

このMMAのサプライチェーンを約1万の変数からなる数理モデルで表現し、各拠点の状況変化を取り入れて利益が最大化するように計算。... 数理最適化技術の活用で、業務の負荷軽減やコスト低減を図る。 ...

感染症の分野では有名な感染症数理モデル「SIRモデル」が基礎になっている。... ビッグデータと相性の良い人工知能(AI)によるディープラーニング(深層学習)で数理モデ...

感染症の流行過程を示す数理モデルとして長年使われてきた「SIRモデル」の検証も行う。

実験結果は数理モデル化し、細胞集団運動の再現と予測に成功した。

それを補う手法として、調達コストの過去の価格推移や需給バランスに影響を与える要因を変数として数理モデルを構築してシミュレーションし発生確率別に将来の調達コストのリスクを求めるやり方もある。 &...

アズビル、「計測自動制御学会」賞3件受賞 (2019/10/10 機械・ロボット・航空機2)

建物の熱源運転計画の最適化計算に不可欠な「数理モデル」の品質向上と、作成・編集作業を容易にする技術を開発した。

数理モデルなどを使用してシステムの安定性が高い時期を予測する。... 数理モデルのパラメーターは、過去のシステム障害の発生時期や発生回数(バグデータ)によって定める。

構造最適化は物理的な数理モデルを使い、目的とする性能を最大限発揮する構造を求める方法だ。... そして中小企業が広く機械の構造設計にトポロジー最適化を利用できるよう、ミドルレンジCAD上での構造最適化...

基礎生物や臨床医学で豊富な研究実績をもつ岡山大学と共同で、肝障害や糖尿病などの疾患をもつモデルマウスにラドンを吸わせて、諸臓器での生体応答を調べている。... また、各臓器の溶解度データは、ラドンの体...

数理モデルは不要。観測データから数理処理で予測システムを構築できる。

ガンマ線などの放射線を測定する「シンチレーション検出器」で得たデータを数理モデルで解析する。... そこで、放射線がシンチレータにエネルギーを与える挙動をナノメートル(ナノは10億分の1...

非線形システムは部分に分化する還元的手法が利用できないために、マクロでの状態変化を数理モデルで記述することが行われてきた。... 散逸力学の最終ゴールは時間発展方程式を求めることであるが、その前提とし...

経済産業省は、自動車などの新たな開発手法「モデルベース開発(MBD)」を普及させるため、導入用の指針と準拠モデルを継続的に管理・拡充する仕組みを2020年までに構築する。... 組み込...

そこでは数万点に上る自動車のさまざまな機能を数理モデル化し、システム上でシミュレーションできるようにする。 ... こうして育成したエンジニアを動員してモデル化を進めている。... ...

現実世界の現象を表した数理モデルを用い、コンピューターでシミュレーションを繰り返して製品を開発する「モデルベース開発(MBD)」。... エンジンや駆動機器において約700項目にのぼる...

実機を試作して実験を繰り返すのではなく、数理モデルを用いてコンピューター上でシミュレーションし、さまざまな性能を高める「モデルベース開発(MBD)」という手法が主流になりつつある。&#...

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