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現在のAIの主力技術の一つである「機械学習」では、大量のデータから規則性を学習して答えを導き出す。だが、AIに学ばせるデータに不足や偏り(バイアス)があると、学習モデルの精度が損なわれ...

AIは社会を変えるか? 求められる説明可能性 (2022/5/2 科学技術・大学)

また宿題などの日々の学習においても記述式の採点は教員の負荷になってしまう。 ... これでは学習意欲につながらない。... そこで理化学研究所の乾健太郎チームリー...

「炒める」という基礎的な動作を学習できた。... 深層学習モデルは砂時計型の「CAE」と注意機構を組み込んだ「MTRNN」を組み合わせた。... 学習の結果、めんたいこや青のり入りの見た目の変わった卵...

昭和電工は21日、人工知能(AI)を用いた材料開発において、機械学習モデルを効率的に運用する仕組み「機械学習オペレーション(MLOps)」を構築したと発表した...

富士通、インド工科大などと先端AI研究 創薬・新材料開発に応用 (2022/4/21 電機・電子部品・情報・通信1)

インド工科大ハイデラバード校とは因果関係を高精度に推定するAI技術について、インド理科大学院とはさまざまな変化に応じて自律的に学習するAI技術に関して、それぞれ研究開発を行う。 .....

データ分析に必要な人工知能(AI)モデルを生成し、指南する機能を併せ持つ。... 具体的には深層学習(ディープラーニング)や重回帰分析などの機械学習・統計分析手法を使い...

デジタル人財育成術(1)NTT東日本、「DXプロデューサー」育成 (2022/2/2 電機・電子部品・情報・通信1)

育成課程では座学で基礎知識を習得した後、ハンズオン(体験学習)でツールの設定や操作を学ぶ。ツールの例には、AIの機械学習モデルの開発作業を自動化する「オートML」がある。 &#...

NEC、AIで国際郵便物をリアルタイム自動識別 財務省税関から受注 (2022/1/26 電機・電子部品・情報・通信2)

NECのAI技術群の一つである「RAPID機械学習」を使用して、NECと財務省が共同開発した高精度のAI学習モデルを搭載。

東芝、プラント異常を早期発見 予兆検知AI開発 (2021/12/7 電機・電子部品・情報・通信1)

長年のプラント製造事業で培った知見を生かした二つの深層学習モデルを使ってセンサー値の正常状態を高精度に予測し、実際のセンサー値と予測値のずれから微小な変化でも検知できるようにした。

検診用マンモグラフィーから乳がんを特定する機械学習モデルの有効性を検証する。グーグルが開発した機械学習モデルの有効性を日本人で検証し、乳がんの早期診断と疾病管理の発展を目指す。 &#...

OKI、学習モデル設計自動化 AI外観検査運用簡単に (2021/11/12 電機・電子部品・情報・通信)

従来、同システムを用いて部品・製品のキズやへこみを検出するには、専門の技術者がAIの学習モデルを定期的に生成する必要があった。... そこで、同社はグーグル・クラウドの「ビジュアル・インスペクションA...

【立川】協栄プリント技研(東京都調布市、小林明宏社長)はアルゴ(東京都府中市、川﨑二六社長)と、収集したデータから機械学習モデルを構築し予...

優れた技能者の作業を最低10パターン撮影し、それを基に模範の「学習モデル」をAIで作成する。... それとAIを組み合わせ、わずかな撮影回数で学習モデルを築ける。... 「作業の問題点が分かった」「作...

東京大学チームは認識精度を高めるために複数の深層学習モデルを並列処理し、確度の高い雑貨を優先して対応するアプローチを選んだ。東大の谷口尚平大学院生は「移動中も数秒前に撮影した画像を認識モデルで処理して...

あぶらとりフィルムで拭き取った顔の皮脂で簡便に検査し、機械学習と組み合わせることで早期診断に生かせる可能性がある。 ... 皮脂RNA、年齢、性別の情報を使った機械学習モデルを構築す...

センサーとアクチュエーター、制御プログラムと機械学習モデルなど、多数の最先端技術を組み合わせて、ようやく稼働する。... これが疑似的な海外留学と課題解決型学習(PBL)を掛け合わせた...

富士通、構造式で化合物特性予測 独自の深層学習活用 (2021/9/3 電機・電子部品・情報・通信)

オプションのモデル構築サービスは個別見積もり。... サイクイックDTの学習モデルは、富士通が参画する「ライフ・インテリジェンス・コンソーシアム(LINC)」での成果に基づいて作成した...

NECSOL、良品画像のみで学習 AI不良品検出機能強化 (2021/9/1 電機・電子部品・情報・通信2)

オプションとして学習モデル作成ツールも無償で提供する。... 従来のサービスは、良品・不良品のそれぞれの画像を学習することで良品・不良品の検出・分類を行ってきた。今回の機能強化では、収集した良品画像の...

次に自動化設備を用いて高速合成・高速評価を行い、得られたデータを基にMI学習モデルを改善する。

そこで人工知能(AI)技術で組成を予測し、AIの学習モデルから形成ルールを抽出することに成功した。... 準結晶の化学組成80種類、近似結晶78種類、普通の結晶を1万90種類学習させた...

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