蓄積したビッグデータ(大量データ)を機械学習など人工知能(AI)を活用して分析する将来予測機能や、畜産農家の経営シミュレーション機能も開発する。

例えばAI創薬企業のなかには、社内にロボット化されたラボ施設を構築し、機械学習に有用なトレーニングデータを効率的に取得するところも出てきた。

AI関係者の間では、データ、機械学習モデル、およびソフトウエアに関する品質や安全の保証について合意を形成する必要がある。 ところが、AIシステムの品質評価・保証では、学習データの不完...

同社が提供するサービスや、AI「ジェミニ」の学習に活用する。前世代機「v4」と比べてユニット当たりのチップ数を約2・2倍とし、大規模言語モデル(LLM)の学習速度を2・8倍にした。&#...

研究チームは高輝度の放射光X線を用いた高圧回折実験と、機械学習を用いた数値計算シミュレーションを組み合わせ、圧力の変化に伴う相変化材料であるガラスの原子配列の変化を調べた。

医療機関から画像の提供を受けて学習データに仕上げ、病気の早期発見につながるAIの開発などに役立ててもらう構想。... 医療関連で機械学習用の高品質なデータを確保するのは、プライバシーの問題などから難し...

双日が長崎県松浦市沖合で手がけるマグロ養殖事業では、遊泳画像データと機械学習を融合して尾数カウントができる仕組みを構築。

明治は合成ゴム製部品のかけらを赤外分光分析装置と蛍光X線分析装置で分析、得られたデータを統合し、さらに機械学習を適用することで材質の違いを識別する方法を開発した。... 合成ゴムのほか、さまざまな素材...

プロテリアルは統計分析や機械学習などを活用する材料開発プラットフォーム「D2Materi(ディーツーマテリ)」を全社で立ち上げた。

この動きや映像を機械学習する。 ... 機械学習自体も半日で成功したかどうか判断できる。 ... 機械学習で対応の幅は広がるものの、複雑な作業は学習が収束しないリス...

ベクトルDBはテキストや画像などの情報をベクトル(数学的表現として保存されたデータ)として扱い、類似性検索や機械学習を効率化する技術。

2001―16年に米国やオランダ、スイスのICUを利用した患者情報を集め、臨床データと機械学習を組み合わせた。... ICUの現場で活用できる深層学習システムを作った。... 敗血症の早期予測に機械学...

得られた計測データを人工知能(AI)が学習しやすい形に整えて蓄積し、全国の研究者が活用しやすい環境を構築する。... ARIM事業として全国でデータを取り、物材機構にデータを集めて機械...

現在、AIにこれらの判断データを学習させている。 AIに機械学習させる判断データは、一律ではない。... 被撃墜など失敗した場合はそれを学習させる。

一般的に、単独の金融機関が持つ不正送金に関するデータ量は機械学習では不十分な上、個人情報を含むデータは外部に持ち出せないため、複数の金融機関が協力して機械学習を行うことが困難であった。... 特に、個...

品種変更が多い車部品や機械部品、家電部品向け用途を見込む。 ... 近接覚センサーの赤外線照射で把握した対象物の形状を人工知能(AI)に機械学習させ、その情報を元にロ...

中に潜むパターンを人工知能(AI)でなら見つけ出せる」と考えた松田助教は、近赤外分光法にAIの機械学習手法を組み合わせることで、野菜種子の品質判別を実現した。 数百粒...

近年、スーパーコンピューターが持つ高い性能を最大限に引き出す手法や機械学習の効果的な利用法が進展し、以前に比べてはるかに多くの原子を対象とした物質科学の計算が可能となった。

APTO(東京都渋谷区、高品良社長)は、人工知能(AI)の開発に必要な機械学習データの作成を支援する主力事業について紹介するためのサービスサイトを、週明けにも刷新する。...

これをもとに5種の機械学習モデルを開発して実際の結果と比較し、3年後の最高矯正視力はサポートベクターマシン(SVM)モデル、5年後はランダムフォレスト(RF)モデルが最...