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ヤマハ発の農業用無人走行車(UGV)や収穫自動化技術、イールドのセンサーとデータ分析による薬剤散布やかんがい、収穫の最適時期決定支援ソリューションを組み合わせ、収穫量予測や薬剤散布など...
ヤマハ発の農業用無人走行車（ＵＧＶ）や収穫自動化技術、イールドのセンサーとデータ分析による薬剤散布やかんがい、収穫の最適時期決定支援ソリューションを組み合わせ、収穫量予測や薬剤散布などの自動化技術の開...
竜巻、集中豪雨など異常気象の予測モデルの精度向上や火山噴火、工場事故の際の防災・減災対策など、さまざまな分野で活用できる。
日本人の疾患発症に影響を与える遺伝的素因の解明や、発症リスク予測モデルの構築などのゲノム疫学研究が促進される。
今後、外国特許の分類に関し、汎用性が高い自然言語処理モデルや、人が書いたような自然な文章を作れる言語予測モデルなどを適用できるか検証し、業務効率化や品質向上を図る。
在籍年数や男女比率など過去の異動情報データから作成した予測モデルを用い、各職員に対し人事異動の対象か否かなどをスコア化する。... 最適な配属先のシミュレーションは異動対象者の情報と、職種や年齢、資格...
温度、圧力、座標、格子定数などの結晶構造に関する3万ものデータを学習させることで、予測モデルを構築した。 ... 高速かつ高精度な予測が実現できたため、20年11月に新機能として提供...
気象庁が持つ最新の季節予測モデルを用いたシミュレーションにより実現。... 研究グループは、大気と海洋の変動を同時にシミュレーションできる気象庁の「大気海洋結合モデル」を使い、1980―2016年の夏...
データ解析などを通じて循環器疾患の発症予測・重症化予測モデルの研究開発、循環器疾患の早期発見につながる調査などの共同研究に取り組む。 ... 循環器疾患を予防したり、発症時期を予測し...
航空機開発の高速化・低コスト化を目指し、機械学習を利用した予測モデルの構築による解析の高速化が盛んに研究されている。... すなわち、それらの間の関係を機械学習でモデル化することにより、高速なバフェッ...
クロスロケーションズ(東京都渋谷区、小尾一介社長、03・5734・1666)は、人工知能(AI)による位置情報ビッグデータの解析システムで、開発中の「人流予測モデル」&...
茨城県内の電子基板メーカーに勤務する青木克之さんは、製品のサイズや重量、加工法などのデータを基に不良率の予測モデルを構築、これを活用して適正価格を推定する研究に取り組んだ。
【DB増強中】 具体的には、Sm―Fe―N磁石合金作製のプロセス条件のML予測モデルを作成した。... 現在は新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)受託研究に...
富士通は、過去の雨量や水位データと、気象関連機関が配信する数時間先の気象データ(降雨予測)から、洪水時の河川水位を予測するシステム「AI水管理予測システム」を発売した。... システム...
地域の感染症を予測するソリューションも、医療機関や政府に提供している。... 大学や医療機関などと連携して症例を集め、詳細な疾病予測モデルも開発していく。
化合物の仮想的生成、予測モデルによる特性評価などを備えたAIシステムが活用され、平均4・5年を要する開発候補化合物の同定を1年未満で完了したとされる。 ... 市場投入されている医薬...
高炉状態の可視化や操業予測モデルの活用で、一時休止していた高炉の再稼働を迅速化するなど、成果も出てきた。... 2年前に相次いだ高炉トラブルを経て、定常時だけでなく、当該部門などが非定常時の予測モデル...
日立システムズは、人工知能(AI)による予測モデルを自動生成するソフトウエアを提供している米国のデータロボット(マサチューセッツ州...
