25億の画像とテキストのペアデータを学習しており、画像を入力すると説明文を生成する。... すると学習データの多いAIモデルほど性能が高く、識別精度は75%だった。... そのため識別対象ごと...

生成AIが学習したデータに個人情報などが含まれていないことなど、開発の透明性を担保するよう要請する。クリエーターなどから作品が無断で学習に使われることに対する懸念が出ていた。学習データが膨大で、すべて...

一般的に、チャットGPTは深層学習と呼ばれる手法を使用して訓練され、大量のテキストデータを基にして言語のパターンや関係性を学習します(中略)。... 正三角形の面積の公式を活用する場合...

その際の技術課題を解決するために、分散協調アーキテクチャーやそれを支えるデータ基盤などに取り組む「AIアーキテクチャー」の研究開発も欠かせない。 大規模言語モデルは深層学習のパラメー...

その自然な対話や膨大な学習データに基づく的確な応答に世界中が沸き、多くの人が使いこなしを模索している。

企業経営者や人工知能(AI)研究者、弁護士ら20人が個人として参加し、学習データ環境などについて議論する。データ提供者への収益分配環境や創作者がデータ提供の可否を表明する仕組みを検証す...

インターネット上のデータを使って文章や画像を自動作成する「生成AI(人工知能)」を巡り、「著作権侵害が大量に発生する恐れ」があると懸念を表明。... 同計画は「整理すべき論点」として、...

また利用者の同意の上で、アップした画像データはAIの学習に使われる。... 十分に学習を進めた上で、KMTLが事業化。... サービス開始により、今後は学習データが加速度的に増える。

答えを導くための「モデル」、そのモデルに学習させて最適化するための「データ」、そして計算を実行する「ハードウエア」だ。... 学習データが大規模になるほど予測精度が向上するのも特徴だ。... 生成AI...

予測精度に効いたのは学習データの選定だった。AIには日照量や降水量、気温などの天候データと卸売価格データを学習させる。... そこで複数の企業が使えるようデータフォーマットを用意し、実験データの登録出...

革新知能統合研究センター「社会における人工知能研究グループ分散型ビッグデータチーム」の橋田浩一チームリーダーらが研究した。... グラフは明示的な意味構造を持ち、人工知能(AI)の入力...

軍機関紙・解放軍報は、米新興企業の「チャットGPT」について、AIの学習データで英語が中国語を圧倒していることを踏まえ、生成される回答が「鮮明な政治的立場と価値観の傾向」を持つと指摘。

これまで筆者のような立場の人間としては事業を紹介する際に、そもそもAIが行える画像認識とは何か、ディープラーニング(深層学習)とはいかなるものか、という説明をすることが半分仕事のように...

文章に加えて画像や音声など、異なるタイプのデータを学習させたものが基盤モデルと呼ばれる。... 学習データは政府や地方公共団体が保有する公共データを基盤モデルへの活用を前提にアーカイブ化する。日本語コ...

例えば磁性材料分野では、すべてのデータを集めて一つの巨大なデータテーブルを作る。... 永久磁石と軟磁性材のように材料は違っても共通する特徴量を探し、性能予測モデルの学習データとする。 ...

ただ、事前にコンピューターに正解を教える「教師学習」の際に、データのラベル(分類や識別の印)付けを人手で行うため、「用途(タスク)別に学習データを集める作業が大変だった...

今回、画像認識AIの学習データをシミュレーションで生成した。... 従来は映像中の車両を枠で囲むなど、数カ月かけて人手で学習データを作っていた。シミュレーションでは学習データを自動生成できる。

「学習データが要らないため、データの量に依存しない手法になった」と目を細めるのは、東京大学教授の求幸年さん。... 機械学習の不得意な外挿が可能でデータ量の勝負に陥らない。「物質科...

また、膨大な量の学習データから統計・確率に基づく回答を出すが、必ずしも意味・常識は理解できておらず、もっともらしく見える誤答を返すことがある。 ... 従来の深層学習はシステム1に対...

機械学習は学習データの範囲でしか予測できないが、新手法はデータのない範囲を計算できる。... 深層学習(ディープラーニング)に用いられる自動微分というアルゴリズムで数理モデルの変数を最...