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ソーラーパネルによる太陽光発電で駆動し、クラウドで撮影画像などを取得でき、設置場所を問わない。

東設土木コンサルタント(東京都文京区、島田保之社長、03・5805・7261)は、道路橋など大規模建造物を自動撮影し、その合成画像から人工知能(AI)でひび割れなどの変...

高空を飛ぶ分、広範囲の映像を空から撮影でき、地震や津波、台風などの大規模自然災害発生直後の被害調査に活用が見込める。3次元形状復元技術(SfM)により撮影画像を立体化し、被害状況の早期...

人手だった点検作業をセンサーや画像を活用する形で効率的に行い、異常予知や計画的な保全につなげていく発想は一例です。... 「例えば岡山事業所(岡山県倉敷市)ではドローンによる撮影画像か...

球体ガードは衝突から機体を守る一方で、撮影画像にガード部分が映りこまないよう、きめ細かな配慮も施されている。

(科学技術・大学、深層断面に関連記事) 19年4月に撮影画像が発表されたのは、おとめ座方向の銀河「M87」の中心にあるブラックホールだった。......

宮沢賢治が度々足を運んだ歴史ある観測所でもある 国内4カ所の電波望遠鏡つなぎ、直径2300km性能 2019年4月に発表された史上初のブラックホ...

東洋紡、尿中有形成分分析装置を販売 (2020/4/21 ヘルスケア)

撮影画像の解像度向上や検査効率の向上に役立つオプションを設けた。... 撮影画像の解像度を従来機種より向上させ、オートフォーカス機能を改良。... オプションの操作用増設端末を使い、異なる検体の画像を...

0.1mm単位でひび割れ検出 安藤ハザマなど、自律走行式検査ロボ開発 (2020/4/7 建設・生活・環境・エネルギー1)

人工知能(AI)の活用により、撮影画像からひび割れを検出し、自動で図面に表示する。... 撮影画像は無線LANによりパソコンに随時転送され、AIでひび割れ検出をタイムリーに行う。撮影画...

挑む スマート農業(1)入り交じる期待と不安 (2020/4/6 機械・ロボット・航空機2)

ロボット農機に取り付けた3種類のカメラで収穫対象のキャベツを撮影。画像を人工知能(AI)で解析してキャベツの位置や高さを把握し、収穫を自動化する実証だ。

大量のカメラ画像に基づいて病気や発情の兆しを早期に見つけ、担い手不足が深刻化する酪農家の負担を軽減する狙いだ。... 新システムは牛舎に設置した複数のカメラを使い、撮影画像を人工知能(AI&#...

仏ディープリンク・メディカルは、放射線診断医向け遠隔画像診断プラットフォームで日本市場の開拓に乗り出した。日本ではコンピューター断層撮影装置(CT)検査数の増加に伴い、撮影画像を読影す...

店舗の受付に設置したウェブカメラで持ち込まれる衣料を3秒間隔で自動撮影し、2年かけて2万5000枚の画像をシステムに学習させた。 ... 1本の刃具について先端と側面から撮影した37...

設備稼働状況“見える化” テクノア、AI画像解析システム (2020/1/21 機械・ロボット・航空機1)

工作機械の積層信号灯や数値制御(NC)盤のモニター、作業者などをカメラで撮影。画像をパソコンに転送し、AIにより解析する。... カメラの撮影可能距離は最大5メートル。 ...

プロテック/監視カメラ、発火前の温度上昇検知 (2020/1/20 新製品フラッシュ2)

プロテックは赤外線サーモグラフィーカメラの撮影画像を解析し、発火前の温度上昇を検知する監視カメラ「見張り亀(かめ)ら〜」火種監視バージョンを発売した。... カメラ、画像解析システム、...

ダイキンなど、空調機遠隔点検の有効性を検証 (2020/1/17 電機・電子部品・情報・通信1)

ダイキン工業と東京都立産業技術研究センターは16日、空調機の水滴を受け止めるドレンパン内の微生物数と、ドレンパンに設置した無線通信カメラの撮影画像による見た目の変化を遠隔監視し、画像によるドレンパン点...

コンピューター断層撮影装置(CT)検査数の増加に伴い、撮影画像を読影する放射線診断医不足が深刻化している。... ディープリンク・メディカルが提供する遠隔画像診断プラットフォーム「IT...

ミライト、銀座のホテルに客用タブレット納入 (2019/12/23 機械・ロボット・航空機)

チェックアウト後に清掃員が忘れ物をタブレットのカメラで撮影、画像データをクラウド上で管理できる。

ロボットと創る!/日本の研究最前線 (2019/12/18 科学技術・大学)

ミネルバII―1は2台の小型ロボットで構成され、飛び跳ねて移動しながらリュウグウ表面の画像を撮影。撮影画像は、リュウグウの試料を採取するために行われたはやぶさ2のタッチダウン(着陸)の...

部品のバラ積み状況をカメラで撮影。画像からロボットハンドでつかみやすい場所を人が指示することで、AIの学習にかかる時間を大幅に短縮する。

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