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記事検索結果
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一般にディープラーニング(深層学習)や類似検索で用いられるアルゴリズムは、データにひもづく変数(次元)が増加するにつれて十分な学習結果が得られにくくなる、いわゆる「次元...
今回測定した機械の稼働時間以外にも、材料の変化には変数が多く、全てを把握して調整することは難しい。
開発スケジュールには変数が多く、正確な納期を伝えられぬ中、受注交渉を重ねながらも新規契約は見送っている状況。
【状態空間モデル】 具体的には身体状態と関連する多数の説明変数を多次元空間にプロットし、その経時変化を多次元空間の軌跡として表す。 ... このときに必要な(...
量子アニーリングの実行に使う「横磁場」と呼ばれる制御変数を、量子ビットごとに個別に制御することで、最適解をより効率的に探索する。... 量子アニーリングマシンでは通常、制御変数である横磁場は、システム...
顧客満足を左右する4つの基本変数で考える お客様が評価を決める要素は何でしょうか?... 図3のように4つの変数に整理しました。... 必要なことは、 &#...
NTTグループの「時空間変数オンライン予測技術」を用いて人口統計の時系列データから時間と空間の影響パターンを学習した。
生産性を高めることが経営の目的であれば、手段としては、変数の“インプットを小さくしてアウトプットを大きくする”ことになる。
実は、人工知能(AI)の一種である機械学習でも、変数の選択やデータのグループ分けなどに組み合わせ最適化問題が含まれ、その性能向上に量子アニーリングの手法が役立てられるとされています。&...
柔軟な加工変数の設定も可能で、独自の材料でも材料の流動性やレーザーの反射率、材料の融点、蒸発温度など約30項目を入力することでシミュレーションが可能になる。
原子間の距離やつながり方に応じた変数を作成した。... 【可能性は無限】 大きな多員環や小さな少員環など原子の空間配置に応じて変数がかわり、液体やアモルファスなどの状態ごとに特徴的な...
東京大学大学院工学系の小澤遼大学院生、北海道大学大学院理学研究院の速水賢助教、東京大学大学院工学系研究科の求(もとめ)幸年教授らの研究チームは3日、トポロジー(位相幾何学...
部品選定から形状設計、動的解析や構造解析などのシミュレーションのサイクルを繰り返すことで、アームの速度や質量などの設計変数を最適化する。
ディープラーニング(深層学習)を活用した分析では「なぜそう判断したか」という理由が明示されないが、NECが提供する技術ではどういう根拠に基づき、変数をどう判断したかまで提示する。
