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その中でも経済・社会的課題の解決に向けた取り組みについて、センサーやロボットなど日本が強みを持つ技術を生かし、さらにIoT(モノのインターネット)、ビッグデータ(大量データ&#...

理化学研究所統合生命医科学研究センターの岡田随象(ゆきのり)客員研究員らは、移植や免疫反応に関わる遺伝子「白血球抗原(HLA)遺伝子」のわずかな違いを利用し、個別化医療...

注力するのはビッグデータ(大量データ)解析による「知的保全(インテリジェント・メンテナンス)」。... データサイエンティストとして現場を指揮する戦略ビジネス推進本部デ...

また病気や健康に関するビッグデータ(大量データ)解析も可能になると期待される。

ブレイバー(東京都港区、阿部勇人社長、03・5772・2370)はハードディスク駆動装置(HDD)などの故障発生率をビッグデータ(大量データ)解析で予測...

予防診断に効果的な鉄道・電力分野や、ビッグデータ(大量データ)解析で新薬開発を支援するヘルスケア分野など応用できる領域は大きい。

また日立がプラットフォームを提供し、ビッグデータ(大量データ)解析が得意な業者など多くの関係者と作り込んで提供することもできる」と期待する。

数学・物理・情報の基礎や、暗号処理、ビッグデータ(大量データ)解析など社会的ニーズの高い応用分野の人材を育成する。

アクセスの管理、データの保護、可視性の向上、セキュリティー運用の最適化の四つの領域に重点を置き、必要に応じて柔軟に選択できるようにした。... データの保護はクラウドでのアクティビティー(稼働...

文部科学省は材料研究の横断的なデータ基盤を構築し、ビッグデータ(大量データ)解析を使った新たな材料設計手法「マテリアルズインフォマティクス」を確立する。「実験」「理論」「計算」が中心だ...

ソフトウエアやビッグデータ(大量データ)解析、通信などの異業種との連携で、車の新しい潮流に挑戦する。

ビッグデータ(大量データ)解析で京が高い能力を持つことを証明する結果となった。 ... これに対してグラフ500は、節・枝によるデータ間の関連性を示した大規模グラフの...

ビッグデータ(大量データ)解析によって学術研究が大きく変革したことを踏まえ、「データサイエンティストは学術インフラ」と強調するのは、統計数理研究所所長の樋口知之さん。 ...

公共交通など社会インフラの老朽化問題や物質情報学を利用した材料設計、ビッグデータ(大量データ)解析など、数理学を使って産業界の課題解決を試みる。

ビッグデータ(大量データ)解析の台頭により、生産ラインや産業機器などを安定的に稼働させる「保全」対策が変革を迫られている。... ビッグデータ解析ではもう一歩踏み込んだ予知が可能。.....

電通国際情報サービス(ISID)はビッグデータ(大量データ)解析による知的・予知保全市場に参入する。... IMSセンターは生産設備などから生じる膨大な稼働監視データを...

メーカーを問わずにさまざまな規格のセンサーに対応するほか、ビッグデータ(大量データ)解析に役立てるためのデータベースなどを利用できるのが特徴。

塩基配列を読み取る装置「ゲノムシーケンサー」の処理能力が劇的に高まり、解析コストの低減も進んだことで、ゲノムデータを手軽に入手できるようになった。 ... ゲノムは個人個人で異なるた...

ビッグデータ(大量データ)解析法を開発する新センターへの意気込みなどを、北川源四郎機構長に聞いた。 ... ごく微量のゲノム解析の手法も、同時に開発を進める」 ...

ビッグデータ(大量データ)解析や顧客情報管理、電子商取引と現実の購買行動を連携した「オンライン・ツー・オフライン(OツーO)」を融合。... 同社はNTTコムグループ4...

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