今は同社の社員がズックに日常会話などを教えることで対話型AIの高度化を目指しているが、「いずれはお客さまとの会話を機械学習として生かせるようにしたい」と構想を描く。 ......

予測や分類に使う機械学習の「決定木分析」により、会話などのコミュニケーションが難しい患者の主観的な症状も判断しやすい。... 開発にあたり、がんの213症例のデータを学習。... アプリ利用時も患者の...

学習データに含まれない物体の把持位置も高精度に検出する。

学習データの種類を増やすことでヨウ素だけでなく、あらゆる分子の結合エネルギー予測への適用が期待される。 ... その75%を使い、分子の構造名と結合エネルギーをセッ...

商品を手に持ってカメラの前で10―20秒回転させるだけで、商品の画像認識に必要な多数面の画像を学習データとして自動収集する。... 画像のブレや、手による隠れなども学習し、不適切な画像を自動的に除去す...

多様な解が得られると深層学習の学習データや創薬の探索データになる。

さらに、人工知能(AI)向けの学習データ作成ソフトや、米アマゾンウェブサービス(AWS)を活用して身軽な開発体制を整備した。

そこで登場するのが、予測精度を落とさずに計算時間の短縮を実現できるAIの中核技術と言われる機械学習だ。現在では、簡約化された数理モデルの入力である多数の物理量と出力となる輸送量との膨大な数の組み合わせ...

深層学習技術、計算結果一瞬で 信州大学先鋭材料研究所データ駆動型AIラボの古山通久教授・ラボ長は、ディープラーニング(深層学習)技術を用いた原子シ...

機械学習で準結晶の形成ルールを五つ見つけた。 機械学習の予測は学習データの範囲内にとどまると考えられている。... そんな中、機械学習で経験則を見つけ新物質の合成に成功した。

深層学習では高品質な学習データを大量に学習すると識別精度が向上する。... 学習を繰り返して判別精度を上げるため、学習データと信頼性スコアにノイズがあっても緩和する効果がある。... 深層学習に用いる...

従来、地滑りなどの学習データ数が少ない事象を解析する際、認証精度に影響が出る課題があった。... データ数が少なく認識困難なサンプルをAIが重要視するように学習させる手法を取り入れた。 ...

放射光計測データに機械学習・データマイニング手法を組み合わせることで、粒子内部の構造を抽出、分類した。... 計測データを基に構成した画像を分析することで、元素組成比分布や電子密度分布などを得た。これ...

私たちは、人間が受け取る情報に対する脳活動に基づいた、脳機能を模した人工知能を開発するために、機械学習(データからアルゴリズムを作り出す手法)などによる新たなデータ解析方法の開発や深層...

日立製作所は、企業活動で生成・蓄積されるものの、有効活用できていない膨大なデータ「ダークデータ」を効率的に抽出し、活用する「データ抽出ソリューション」を発売した。表やページ情報など、文書内の視覚情報を...

AIの学習データに写真撮影した画像データを使う従来方式と比べて、学習データの作成時間を従来比10分の1以下に短縮できる。学習データ作成作業の簡略化や作業ミスの防止も図れる。... そのため、同システム...

製鉄記念広畑病院(兵庫県姫路市)と共同研究を行い、同病院が93人の骨盤骨折患者のCT画像に対して、骨折の位置や形状を手動でマークし、学習データを作成し、それを用いてAI骨折検出法を提案...

学習データを作成する手間を大幅に減らせると見込まれる。 ... このデータでCGや写真などの特徴を機械学習の「教師なし学習」で推定する。... だが、データを混ぜるとCG特有の特徴を...

専攻のように性差が反映される例もあり、このまま専攻のデータを学習させると間接差別になる可能性があった。 また、間接差別になり得る特徴を学習データから除くと予測精度が下がる問題があった...

英語学習データを活用し人事支援サービスを開発する計画だ。... パソコンなどで表示した設問に音声で回答すると、数分のうちに採点結果と学習アドバイスを提示する。... 英語のスピーキング能力を中心にさま...