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記事検索結果
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外部とも連携しており、分光技術と深層学習(ディープラーニング)を用いて、ジャムなどに混入した異物を高精度に検知する装置をアヲハタと共同開発。
具体的には、予測したいことや収集した情報の量に応じて、ニューラルネットワークや深層学習(ディープラーニング)といったさまざまな手法のどれを活用するのが最適かを判定するプログラムを作った...
また撮影画像の検出処理に、深層学習(ディープラーニング)を使用した。... また蓄積した画像の再学習をするディープラーニングで今後、精度がさらに向上する可能性があるという。
解析能力に加え、機械学習・深層学習(ディープラーニング)用のデータが少なくても、データ自体を自動生成できる独自技術を活用してAIの精度を高められる点も強みだ。
人工知能(AI)による深層学習(ディープラーニング)技術により、1回のスキャンで高精細な眼底の血管形態画像を生成可能にした。
キヤノンは、網膜の断層面を人工知能(AI)による深層学習(ディープラーニング)技術によって短時間で鮮明に描出できる光干渉断層計「OCT−A1=写真」を18日に発...
AIで主流の深層学習(ディープラーニング)は情報処理負担が重く、一般的にはネット接続した上でサーバー側で情報処理する。
深層学習(ディープラーニング)を用いたソフトウエア開発などを進めることで、より正確な診断に貢献する臨床検査システムに結びつける。
商務省は提案で、ニューラルネットワーク、深層学習(ディープラーニング)、コンピュータービジョン、自然言語処理などAI関連のさまざまな技術の輸出制限を検討するとしている。
参加者は高精度地図やシミュレーション技術、深層学習(ディープラーニング)といった自動運転の要素を共有することで、実用化を早める。
過去に作業者が合否判定したデータをAIが深層学習(ディープラーニング)技術により、ライン上を撮影した製品画像と比較して判断する。
AI専攻では、AIプログラミング言語・演習、人工知能概論、深層学習(ディープラーニング)、自動運転概論などの科目を設ける。 ... 日本ディープラーニング協会の資格取...
一方、NTTデータは自然言語処理エンジンや深層学習(ディープラーニング)によりツイッターなどソーシャルメディアのテキストデータ化や数値データ化に取り組んでいる。
