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光誘起電流の緩和時間を電気的に制御できることから、時系列データを低電力かつリアルタイムで高速に処理できる物理リザバーコンピューティングに適する。... 物理リザバーコンピューティングに適した特性と、広...

一方、近年は人工知能(AI)計算に応用できる酸化ハフニウム系強誘電体からなる強誘電体トランジスタ(FeFET)を用いた「物理リザバーコンピューティング」の研究が注目され...

デジタル変革の道 ICT羅針盤(12)「非ノイマン型」が担い手 (2020/3/19 電機・電子部品・情報・通信1)

さらに、発展が目覚ましい人工知能(深層学習・機械学習)においても、ノイマン型のCPU/GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)が演算処理に用いられる...

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