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ニュース拡大鏡/LLM商戦、新局面に 日本IBMが日本語版投入 (2024/2/28 電機・電子部品・情報・通信1)

学習データの出所など公開 “責任あるAI”担保 生成人工知能(AI)の基盤となる大規模言語モデル(LLM)をめぐる商戦が新局面を迎えている。....

日本語LLMの透明性担保 日本IBM、技術文書公開へ (2023/12/4 電機・電子部品・情報・通信)

学習に用いたデータの出所や学習法を明らかにし、生成人工知能(AI)の基盤技術であるLLMの活用で課題となる透明性や安全性を担保する。... 12月中に学習データを増やした多言語対応版を...

生徒一人ひとりに合わせた英語学習法や、乳児の反応を把握した上での母親支援などに取り組んでいる。... 大学では学生個々の学習履歴(学習ログ)がビッグデータ(大量データ)...

LLM開発に挑む(2)基盤モデルの“賢さ”競う (2023/7/27 電機・電子部品・情報・通信1)

生成AIの頭脳は「基盤モデル」であり、従来型のAIモデルと同様に事前学習で作り上げる。だが、データの学習法や計算手法は従来型とは異なり、予測や分析などに用いるパラメーター(重み付けなどの値&#...

裏読み科学技術(108)チャットGPTの基本技術 (2023/7/24 科学技術・大学)

バックプロパゲーション法活用 米オープンAIが手がける生成人工知能(AI)「チャットGPT」の関心が一向に衰えない。... AIでは学習をいかに効率的に行うかが生命線...

荷重均衡化(ウエートバランシング)という学習法の原理を解析した。... この知見を元に1段階の訓練で区別しやすい特徴量を抽出し偏った出力を修正する学習法を考案した。 ...

東京工業大学と東北大学、富士通、理化学研究所の4者は22日、スーパーコンピューター「富岳=写真」で人工知能(AI)技術の大規模言語モデル(LLM&#...

東京大学大学院工学系研究科とヒューリックは、小中学生の自然体験学習に役立つシステムの開発を目指し、社会連携講座を開設した。... ヘッドマウントディスプレー(HMD)を使い、効果的な遠...

降水量推定と降水有無の分類を同時学習することで実現した。... この際に、単一モデルで複数のタスクを解く「マルチタスク学習」と呼ばれる深層学習手法を用いて、降水有無を識別する分類モデルと降水強度を推定...

さらに、データ駆動型の67%は深層学習法で、24%が統計学的方法である(ブシャン・ゴパルニ著「産業プロセスの監視と制御のための最新の機械学習ツール調査」ブリティッシュ・コロンビ...

その後、17年を起点に人海戦術は一巡し、現在は「大量のラベルなし学習データ(生データ)を用いてAIが自ら学ぶ自己教師学習が主流」(同)。自己教師学習を用いて大規模AIモ...

理系進学を後押しする数学の学習法という、新たなポイントが話題となりそうだ。

深層学習すると物の形状に合わせて握り方を変えるようになった。... 効率的な学習法が分かると他のハンドにも展開しやすい。... 今後、作業に合わせた物の握り方を深層学習に獲得させる。

データを活用した新たな学習法の創出などにつなげる。 ... 塾や社会教育施設での学習履歴も連携対象とする。保有資格・技能のデジタル証明についても検討し、生涯学習を後押しする。 ...

今回、AIの間違いを修正するために微分計算をさせる学習法「誤差逆伝播法」のデジタル版を開発。AIは物理現象の観測データなどからエネルギー関数を学習し、運動方程式を作成する。

九州工業大学情報工学研究院の山西芳裕教授らは、病気の類似性から創薬標的や治療薬を探す機械学習手法を開発した。... 続いて、病気間の類似性と創薬標的や治療薬の共通性の対応関係をモデル化し、創薬標的や治...

また、遠隔での実習系授業実現に向けた拡張現実(AR)を利用したリモート学習法の開発や、キャンパス内のソーシャルディスタンス監視のためのIoT(モノのインターネット)技術...

耳勉、教材開発費を調達 ノイズ学習アプリ開発 (2020/1/28 中小・ベンチャー・中小政策)

13年に特許を取得し翌年からテスト販売を開始した詰め込み学習時間2分の1以下を目指す聴覚認知学習法(ノイズ学習)の教材。

NTTコム、不登校予備群を早期発見 生徒の行動・心理可視化 (2019/12/10 電機・電子部品・情報・通信2)

まなびポケットは生徒の学習時間や学習方法、成績との関連性なども分析できる。将来は、こうしたデータをビッグデータ(大量データ)化することで、例えば優秀な医師となった人物たちの学習データを...

動作の始まりと終わりを深層学習モデルの内部状態が同じになるように学習させた。... 今回は1つのモデルに複数の動作をつなぎながら学習させた。今後は串打ちなど複雑な動作に適用して作業ごとに適した学習法を...

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