化合物の分子構造をSELFIESという方式で文字列に変換し、分光スペクトル(波形データ)や物性をセットで学習させて対応を学ばせた。

文字列をトランスフォーマー内部で数値化し、数値をさらに文字列表現に戻して、再現精度を検証した。... そこで文字列表現からそれぞれの文字を除いて学習させて、その影響を評価した。... 代表的な二つの文...

トロント大で計算機科学を学んだ後、グーグルのAI開発部門グーグルブレインでのインターン中に、AIが長い文字列の関係性を学習する深層学習モデル「トランスフォーマー」の研究論文を共同筆者として執筆した。&...

その仕組みは、例えば利用者が「ありがとう」と入力した場合、ニューラルネットはウェブ上のテキストなどのデータで学習した結果、もっともらしい文字列として「どういたしまして」と返答する、というものである。&...

従来は一つひとつデータファイルを開いても文字列が表示され、グラフ化には可視化ソフトが必要だった。

こういった形で、人の意図である文字列と、実際の作業記録やデータを組み合わせるのは一つ有効な方法なのではないか。

人工知能(AI)技術を活用した文字認識データ変換サービスを総合行政ネットワーク(LGWAN)上で提供する。... 手書き文字や、汚れ、傾き、歪みのある文字でも各種補正や...

読み込んだPDFから文字列を自動取得する機能も搭載した。

2021年に特許を取得し、文字列の差違による良・不良の検査システムとして製造業に訴求する。... そんなある日、「画像を分割し、文字列にすればいいのでは」とひらめき、画像の輝度や色合いなどの情報を文字...

人工知能(AI)が不要で、データが軽量な文字列比較のため高速運用できる。... 画像の輝度や色合いなどの情報を文字列として生成した「コードアースコード」を使用する。画像を任意の大きさに...

出力したログ中に特定の文字列があった場合、変数に置換する「JNDI Lookup」という機能に脆弱性が発見された。... 出力するログに細工した文字列を含めることで攻撃が成立するという点から、...

暗号資産の決済に加え、文字列やファイルなどの多様なデータを対象に改ざん耐性とデータ秘匿性を提供。

画像を認識する人工知能(AI)が、食品の包材へ印字予定のラベル画像データを基に文字列データを抽出する。... その文字列データを、DB登録の内容と突き合わせる。

発案者で編集長を務める原幸司プロジェクトリーダーは「従来のただの文字列よりも面白く読んでもらえる」と強調する。

これにより、統計情報との突き合わせや検索文字列の類推を防ぎ、DBの安全性を強化。

そこで単語を数値ベクトルに直すほか、ボットのつぶやきとの類似度、文字列を分割した文字の長さの統計など、つぶやき自体の内容を学習に利用した。

には「令和」の文字列を含むドメインが数多く出品され、「企業におススメ」「このドメインで情報発信を」などの宣伝文句が並ぶ。

パスワードは自分が覚えやすい文字列にするのではなく、他人が類推しにくく、その上で自分だけが覚えやすい文字列にする工夫が必要だ。

デジタルで手書き入力された語句が単なる文字列としてではなく、意味を持った情報として扱えるようになる。 ドイツの人工知能(AI)研究機関のDFKIと協力し、AIを使って...

「こむすめ」は平仮名のはねやとめをすべて含む文字列として採用した。