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20年度の良品率は99・91%を誇る。

クラレ、耐熱性ポリアミド樹脂 車載コネクター向け (2024/5/14 素材・建設・環境・エネルギー1)

小型部品を過酷な条件下で加工してもブリスターが発生しにくいため、不良品の抑制につながる。

後工程ではチップの電気的特性を測定して良品かどうかを判定するウエハーテストを強化する。

ロボ進化、人手不足救う 食品工場・飲食店に切り札 (2024/4/30 機械・ロボット・航空機)

食材が容器に乗り上げた不良品はAIで識別し、良品だけをガス置換トップシーラーで包装する。

不断 デジタル人財育成(42)ミネベアミツミ 現場の課題、早期解決 (2024/4/17 電機・電子部品・情報・通信2)

一例として、製造現場で不良品が発生した際の音や手触りなどを数値データに落とし込むことで、従来ベテラン社員に依存していた不良品の判定を、客観的にできるようになる可能性を秘める。

均一分散・均圧化により、車載レベルでラボレベルと同等のエネルギー密度を達成し、良品率も100%となった。

同社にとっては鋳造での不良品も自社内で解決でき、生産性を高めるメリットもある。

双葉電子工業、射出成形用AIシステム販売 条件調整など自動化 (2024/4/16 電機・電子部品・情報・通信1)

MAZIN独自のアルゴリズムで成形条件の変更に対する金型内状態の変化度合いを学習し、良品を得るための成形条件をAIが提案する。

パナ、検査済み再生品拡充 冷蔵庫など10品目を販売・サブスク (2024/4/11 電機・電子部品・情報・通信1)

初期不良品やサブスクサービスの終了品などが対象。

ダイハツはトヨタと足並みをそろえることで、良品廉価なモノづくりを実現する強みを失わず、顧客の信頼回復や再発防止を図る。... 軽自動車はグループでは唯一ダイハツが手がけている領域であり、良品廉価なモノ...

軽の車作りは良品廉価な部品や効率的なモノづくりの要素が多く含まれ、それを小型車に転用することが大事。

ダイハツは良品廉価のクルマづくりを磨くとともに、商用モデルで軽自動車の電気自動車(EV)開発にも取り組む。

富士通フロンテック、ATMの外観検査を自動化 画像認識AIで正確判定 (2024/4/9 電機・電子部品・情報・通信1)

システムのAIには深層学習(ディープラーニング)で良品だけを学習させるため、未知の障害も検知できるという。

例えば、従来は経験者の知見に基づいて行っていた不良品の判断について、デジタル人材が製造現場で発生する音や手触りなどを数値化し、不良品を客観的に判断できるようにする。

この際に不良品が製造工程で発生しており、月間10トンのウレタンを廃棄している。

例えば車やロボットなどモビリティーの画像処理で人工知能(AI)の深層学習を扱う講座は、工場の不良品検出に生かせる。

独自のAI技術で良品・不良品を判断する検査設定を自動化したほか、クリーンルームにも対応する。

製造ラインの検査工程には、カメラと人工知能(AI)を使う検査システムを採用したことで不良品の検知率を向上させた。

YKK AP、建材の品質管理強化 不具合情報“見える化” (2024/3/15 生活インフラ・医療・くらし1)

不具合による不良品の廃却や新品の再出荷などにかかるコストの自動計算もできる。

東ガス、AI新興に出資 熱源機器を最適制御 (2024/3/14 素材・建設・環境・エネルギー1)

製造業の不良品削減や予知保全、自動制御を実現する機械制御系のAI開発に強みを持つ。

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