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記事検索結果
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データ記憶と演算、A/D変換をメモリーセルで実行する。... トランスフォーマーは高い演算精度を必要とするが、CNNは精度よりも演算効率が重視される。そこでCNNの積和演算はかけ算と足し算の...
メモリーアレイの物理現象でCPU介さず積和演算 米IBMは人工知能(AI)のワークロード(処理負荷)の8割以上を占める積和演算をメモリー上で直接計算す...
1ワットで1秒間に最大10兆回の演算ができた。... AI処理で大量に発生する積和演算を効率的に削減した。従来はニューラルネットワークのノード単位で演算を削減したが、DRP技術でノードを結ぶ枝単位で削...
光回路で積和演算を実行する際に計算途中の光を監視する用途に提案する。 ... 人工知能(AI)処理の積和演算を光回路で実行する際に光回路の中の光信...
AI処理に必要な積和演算に縦型の強誘電体ゲート電界効果トランジスタ(FeFET)を利用する。... AI処理で多用されるニューラルネットワークの積和演算を縦型FeFETで実現する。ニュ...
シリコン導波路にマッハツェンダー光干渉計を網目状に配置して積和演算を実行する。光信号はデータ入力用の干渉計や位相器で光演算用に整えられる。これが積和演算部を通過して処理され、最大出力のポートが分類結果...
特殊な時系列データの予測問題に適用したところ、毎秒1ペタ(ペタは1000兆)回以上の積和演算に相当する処理ができた。1回の積和演算に必要なエネルギーは0・15フェムトジュール(...
同マイコンのCPUコアは16ビットRISCプロセッサーに積和演算器と乗除算器を付加したもので、動作電圧は1・8―5・5ボルト。
ニューラルネットワーク各層のフィルターごとに積和演算の重みのビット数を最適化する手法を開発。これにより認識精度をほとんど劣化させることなく演算量を大幅に削減した。 また、効率的処理が...
演算効率が従来の8倍のアナログ回路をチップに搭載。... 開発したチップは、AI解析に使うニューラルネットワーク演算の大部分を占める積和演算をアナログ回路で行う。... 演算できるビット数は、異常検知...
【高い演算能力】 現在のゲームセンター向けビデオゲームグラフィックには、並列に数百の演算処理を実行する機能が組み込まれている。演算そのものは、積和演算を中心とする行列演算であるが、速度はパソコ...