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記事検索結果
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一方、データ科学分野では、データベース構築の基盤技術や、そのデータベースから新材料を探索する研究、第一原理計算を用いた物性予測や計算コードの開発、機械学習を駆使した自律実験システムの開発などに取り組ん...
認知機能の低下を判別する機械学習モデルの精度が、短時間の検査でも高くなる設問パターンを導き出し、軽度・中程度の認知機能低下の疑いを約89%の精度で判別できるようにした。
機械学習アルゴリズムでの手指の動作解析で同症候群の判別、重症度の推定、ほかの疾患との判別の可能性について検討する。
また、従来製品では、AIの機械学習に傷の撮像データが1万枚以上必要で2週間程度を要していたが、新製品は100枚、6時間ほどで可能。学習時間を大幅に削減して実用性を高めた。
呼吸のような規則正しい動きは機械学習で予測できるが、周辺臓器との接触などによる不規則な動きはこれまで予測困難だった。
酒造工程におけるデジタル技術を活用した発酵制御や機械学習を利用したフライ食品の簡易品質評価などの研究成果を説明する。
通常の制御は困難なため機械学習を利用する。「学習用のデータを集めるためにロボットは1週間ぐにゃぐにゃと動きっぱなしになる」と苦笑い。
2位には機械学習エンジンで業界・会社ごとに最適化した英語レッスンを行うエヌイーアイジャパン(神戸市中央区)、3位にはコーチングサービスのmento(東京都渋谷区)が選ば...
対話型人工知能(AI)「チャットGPT」に仏教経典を機械学習させた「ブッダボットプラス」を開発した京都大学などの研究グループが、浄土真宗を開いた親鸞や4世紀のインドの仏教僧、世親の著書...
X線画像とは別の種類の医療画像で、骨が写っているものとそうでないものを使い、AIに骨とそれ以外の組織・臓器の見分け方を学ばせることで、骨の像を除去できる機械学習モデルを開発した。... AIの学習に使...
最新のAI機械学習利用環境を提供し、即戦力となる高度なAIデジタル人材を育成するもので、クロスコンパスの京都オフィス「クロスラボ」(京都市中京区)に世界中からAI研究者や技術者を集める...
同時に学生が学習から発想したアイデアや技術を発表する場としてコンテストを創設する。機械やモノに強い高専の教育にデジタルの素養を掛け合わせ、将来の起業家の育成を目指す。 ... デジタ...
ドライバーが装着した腕時計型情報端末「アップルウォッチ」の加速度センサーなどを使った機械学習で、ドライバーが何をしているかを推定しようとする試みだ。機械学習の成否が成果を分かつようであるが、学習がうま...
しかもメンバーは厚生労働省出向経験のある医師や経済産業省の出身者、IT・機械学習・ハードウエアのエンジニア、医療ヘルスケア企業出身の研究者・薬事担当者と多種多様な専門家ぞろい。
豊橋技術科学大学の武田洸晶助教と佐藤海二教授は、介護ロボット向けの学習データを実際に計測せずに生成する手法を開発した。... 機械学習を用いると座位や立位、異常などを判定できる。