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記事検索結果
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実験では3倍以上の高速化を確認した。... この発見を利用して学習過程を別のモデルの学習過程に近づける最適化問題を解く。モデルが大きくなるほど、最適化問題が解きやすくなることを理論的に示した。 ...
産業機器自動化に貢献 東芝は第5世代通信(5G)で必要な最適な時間と周波数の割り当て(リソース割り当て)を可能にする制御技術を開発した。... 具体的...
量子アニーリング、1億ビット実現 Quanmatic(東京都新宿区、古賀純隆社長)は、巨大な組み合わせ最適化問題を分割して解く手法「リボアニーリング」を開発した。.....
細胞を試薬にさらす処理時間などの、生命科学実験の細かなルールを加味して作業順を最適化する。PCR検査と遺伝子発現解析の2種類の実験の最適化では、1・6秒で結果が得られた。... 生命科学実験は試料調製...
組み合わせ最適化問題を解くと、計算エラーを従来法の99・2%から1・6%に低減できた。... 組み合わせ最適化問題に適用すると、時間平均化と不活性化の両方とも最適値にたどり着いた。.....
早稲田大学の松田佑教授と井上智輝大学院生、窪田航陽大学院生らは、大量の時系列データの分類を組み合わせ最適化問題として解く手法を開発した。組み合わせ最適化問題とすると専用計算機のアニーリングマシンを利用...
現在は2050年ごろの実用化が見込まれるゲート方式量子コンピューターをしのぐ計算能力を、シリコン半導体を使って30年ごろまでに達成する目標に挑む。 半導体は集積化により性能をどんどん...
創薬や材料開発などに生かせる「組み合わせ最適化問題」を低消費電力かつ高速に解く。... 組み合わせ最適化問題の一つである4096頂点の「頂点被覆問題」が解けることを確認している。 ....
東北大学の大関真之教授らは9日、量子アニーリングと列生成法アルゴリズムを組み合わせて最適化計算を3・7倍高速化することに成功したと発表した。... 配送や生産スケジューリングなどの最適化問題に提案して...
物流経路や生産計画の最適化では、膨大な選択肢から最適な解を抽出する「組み合わせ最適化」が有効とされている。 DNPは2021年に組み合わせ最適化問題を高速処理する「DNPアニーリング...
空間光イジングマシンは光学変調を利用して組み合わせ最適化問題を解く。... 実際に、最適化問題の一種である整数重みナップサック問題を解いて有効性を実証した。... 空間光イジングマシンはパラメーター数...
日本航空(JAL)は31日、国内航空会社として初めて量子コンピューティング技術を使い航空機の運航整備計画を最適化すると発表した。... エー・スター・クォンタム&#...
Quanmatic(東京都新宿区、古賀純隆社長)は、量子アニーリングマシンなどの最適化計算能力を高めるソフトウエアを開発した。... 通常のコンピューターが苦手とする組み合わせ最適化問...
大日本印刷(DNP)はアルティマトラスト(東京都千代田区)と共同で、物流倉庫や飲食店で稼働する自律移動ロボット(AMR)の経路を最適化するアルゴリズム&...
量子ビットは量子効果、疑似量子アニーラは温度効果を用いて組み合わせ最適化問題を解く。... 疑似量子アニーラで十分な問題は今ある装置を使って解いてしまおうと判断できる。
軌道を配送最適化問題として定式化し、人工知能(AI)技術の遺伝的アルゴリズムで解く。... そこでアームの軌道を水平線分として与え、線分をなぞる順番を配送最適化問題として定式化した。&...
量子計算では組み合わせ最適化問題に強い「イジングマシン」を軸に攻勢をかける。 ... 組み合わせ最適化問題などの多数の変数が絡み合う問題を高速で解ける。 ... も...
トラック運転手の時間外労働規制が強化される「2024年問題」など物流の効率化は喫緊の課題。... 物流分野では一部の量子コンピューターが得意とする「組み合わせ最適化問題」として導入が相次ぐ。... ア...
