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記事検索結果
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深層学習(ディープラーニング)を用いた物体検出アルゴリズムで2次元(2D)図面データの対象部分を自動で囲い込み、類似した図面を検索・抽出する。
独自の深層学習アルゴリズムと合成経路予測モデルにより、最適な化合物を設計する技術を持つ。
AIの深層学習(ディープラーニング)技術とX線照射条件の最適化で、従来製品比40%以上の線量削減を実現。
英トラクタブルAPAC(アジア太平洋地区)統括責任者の堀田翼氏は、「深層学習の技術力の高さ、車や建物にかかわる大量の損害データ、それにエンジニアにとどまらず車の板金修理に長年携わった人...
深層学習(ディープラーニング)を活用した画像のノイズを除去して再構築する技術「AiCE」を搭載し、検査画像の質を向上する。
コグネックス(東京都文京区、ロバート・ウィレット社長)は、プログラム不要で深層学習(ディープラーニング、DL)による画像分類ができる画像センサー「I...
同社が手がけるのは深層学習(ディープラーニング)に基づく画像処理向けソフトウエア。... 「工場などの現場で誰でも使えることが目標」と川田部長が話すように、同社の製品は少ない学習枚数で...
VPには拡張性を持たせており、深層学習による利用者側での精度向上や、ダンス向けの検出点として、かかとを加えるようなこともできる。
同社は従来、AIが行う機械学習の手法の一つであるディープラーニング(深層学習)に着目し、日本ディープラーニング協会による資格試験「G検定」と「E資格」の取得を社員に促してきた。... ...
具体的には深層学習(ディープラーニング)や重回帰分析などの機械学習・統計分析手法を使い、データ分析する。... データ分析から得た学習モデルを、そのまま生産現場で使える。 &#...
深層学習(ディープラーニング)で有機分子の構造を設計し、量子化学計算で蛍光性を評価する。... まず実際に作れそうな分子構造を押さえるために15万3253個の有機分子を深層学習技術のR...
その応用例として、パドルを動かしてボールを打ち返し合うコンピューター上の簡単な卓球ゲーム「Pong」のプレイを学習させることに成功したという。 ... 現在、さまざまな応用がなされて...
アルファ碁と同様にディープラーニング(深層学習)の技術を用いて、プログラムコンテストで自然言語で書かれた問題文からプログラムを生成することにそれなりに成功したとのことである。 ...
心理、生活など多岐にわたる研究データを持つ花王と、深層学習を得意とするPFNが構築を進めてきた。... 学習データに個人情報は含まれず、更新はしない。
例えば、画像認識において、ソフトクリームを認識させた場合、学習していないソフトクリームを認識できる。... 私事で恐縮であるが、全く測定されていない物質の性質を、AIの深層学習(ディープラーニ...
