- トップ
- 検索結果
記事検索結果
1,279件中、12ページ目 221〜240件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.004秒)
花王は7日、人の感性を深層学習させた独自の肌評価人工知能(AI)を開発したと発表した。... 開発した「キレイ肌AI」には、肌の見た目を評価する同社専門判定者10人が持つ知見から「つや...
長年のプラント製造事業で培った知見を生かした二つの深層学習モデルを使ってセンサー値の正常状態を高精度に予測し、実際のセンサー値と予測値のずれから微小な変化でも検知できるようにした。
ディープラーニング(深層学習)を用いた物体検出アルゴリズムで2次元(2D)図面データの対象部分を自動で囲い込み、類似した図面を検索・抽出する。 ...
観測されたエコー強度(反射強度)のデータは仰角ごとに方位角×距離の画像と捉えることができるため、深層学習の応用であるセマンティックセグメンテーション(写真に写った物体...
コグネックス(東京都文京区、ロバート・ウィレット社長)は、プログラム不要で深層学習(ディープラーニング)による画像分類ができるソフトウエア「ViDi...
深層学習でも世界一に 理化学研究所と富士通は、スーパーコンピューター「富岳」が機械学習処理の性能を競う世界ランキング「MLPerf HPC」の一部門である、「Cos...
初めて機械学習(最適制御理論という手法)を使って、それまでのコンピューター将棋を圧倒したのである。それ以降、コンピューター将棋は機械学習を用いて急速に強くなっていった(ボナンザ...
数量が多く、検査に時間を要する架線金具の判定に深層学習(ディープラーニング)を用いたAIによる自動判定を導入。
ニューラルネットワークの学習手法を制御設計の最適化問題に利用。... このために「時相深層展開」という手法を提案した。 ... 全体像が決まると標準的な深層学習(デ...
カゴメでは2018年からAIを活用した夾雑物判別の実験を開始し、深層学習の中でも高精度な検知が可能な「セグメンテーション」という手法を選定。保有する約2000枚の画像を学習させることで、2ミリ―3ミリ...
三井物産は海底地下データの収集や解析を手がけるノルウェーのPGSと協業し、深層学習技術を用いた地下構造解析の人工知能(AI)システム開発に取り組む。
微分ができるようになると、シミュレーションを深層学習(ディープラーニング)に埋め込んで使えるようになる。... シミュレーションでデータを生成しながら目的条件を学習するように深層学習の...
スマートフォン、飛行ロボット(ドローン)、深層学習(ディープラーニング)、自動運転電気自動車(EV)の登場などがその例である。
地球にやさしい機械学習 「フェデレイテッド・ラーニング」とは、ディープ・ラーニング(深層学習)の発展版として2017年にグーグルが提案した新しい手法である。...
また、深層学習(ディープラーニング)技術の普及などによって高度なデータ分析技術を安価に活用できるようになりつつあり、個人の嗜好(しこう)・価値観を反映したパーソナライズ...
