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記事検索結果
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これまで大量の実験データを求められた有機材料開発において、少量のデータでも有望な候補化合物(化学式)を発案できる深層学習技術を日立が新たに開発した。 ... 大量のオ...
複雑な溶解度曲線をAIにより表現することを考えて、「選択的に学習を行うニューラルネット」(電子情報通信学会論文誌、J―78―D―II、705,1995)を提案した。当時は、ほと...
安藤ハザマは金沢工業大学と共同で、ディープラーニング(深層学習)を使った「コンクリートの締固め人工知能(AI)判定システム」を開発した。... 新システムでは、コンクリ...
深層学習(ディープラーニング)でタイヤが滑りやすい地形か、画像的な特徴のない地形かを判別する。... そこでスリップしやすい地形か、画像的に特徴点を取れる地形なのかを深層学習で判別する...
深層学習(ディープラーニング)により、部品箱や段ボール箱などの対象物をCADデータなしに高精度に認識できる。
【構造・機能模倣】 近年、顔認証・音声認識・翻訳などに深層学習/機械学習による人工知能(AI)技術が使われるようになっており、今後はクラウドサーバー上だけで...
深層学習の画像認識精度高まる 深層学習(ディープラーニング)を用いた画像認識の精度が上がってきている。... 専門家に「かわいい」かどうかなど感性的な判断をしてもらっ...
消費電力が小さく、自動車や携帯端末など電力の限られる装置で深層学習の推論を行う用途が開ける。 深層学習は大量の掛け算(積算)と足し算(和算)を繰り返す...
深層学習でAIの精度を高めることで、住所や支払日、金額のほか、複数行に分けて明細に記載した製品名や数量などの情報まで解析できる。
人工知能(AI)を使った深層学習で製品形状などを事前に把握し、必要な情報の入力・設定といった検査立ち上げ時間を50%超短縮。... 深層学習による製品形状の把握や、3次元...
イオン移動利用、デバイスが学習 デジタル変革(DX)化が進む中、膨大なデータを処理し判断する人工知能(AI)の役割が重要さを増して...
このデータを約1万個深層学習して伝導度を推定する。... 次に破断接合実験の伝導度を深層学習で推定した。... この実験結果と深層学習の推定値が一致した。
