技術開発・共用部門のデータ活用ユニットとしてデータ駆動型の研究を担うエンジニアチームを組織する。人材採用を進めており、材料研究者のデータ解析や構造化などを支援して事例を集積する。 ....

30年分の実験データを集めてもデータの数が限られるため、スパース混合回帰モデルという手法で予測モデルを構築した。... 材料開発は実験数が限られ、数十程度のデータで性能を予測する必要があった。データ数...

遺伝子発現実験データのリボ核酸(RNA)シーケンスデータから発現領域の塩基配列を解読し、発現低下領域とオフターゲット作用領域を推定。... 実際に一般公開されたゲノム編集データを開発手...

実験に使う素材の量や割合を入力すると、社内の過去実験データから結果を予測し数値を算出。新たに実験するべきパラメーターを割り出し、実験の計画実行にかかる時間を従来比約半分に削減した。 ...

「実験データを記録しても、十分利活用できていないケースが多い」と指摘するのは、日本分析機器工業会専務理事の松浦義和さん。... データのデジタル化や人工知能(AI...

生体適合性情報を含むバイオ・高分子のデータベースを強化し、ビッグデータ(大量データ)駆動に基づくバイオマテリアル創出の手法確立を目指す。 ... 酒井研究室がこれまで...

研究開発のラボは分析機器などを手作業で操作しており、実験データなどを記録しても、十分に利活用できていないケースも多いとみられる。... 対策IT巻き込み機運醸成 ...

こうした一部のプラットフォーマーにデータが集中したことで、データの乱用や漏えいに対する懸念も膨らんだ。 ... (2)データ資産の活用 VitaDA...

中外製薬は創薬研究の生産性や実験データの品質向上、新たな実験活動を実現する研究工程の自動化を進めており、実証実験によりラボオートメーションシステムの実用化を目指す。 実証実験ではロボ...

燃焼工学に精通する京都大学の塩路昌宏名誉教授が技術顧問となり、社内に動力実験室を構え、3次元測定器なども導入し、実験を重ねてきた。 ... 動力実験では回転速度や出力、水素・空気流量...

そのような時の核燃料の詳細な挙動データを蓄積することは、安全性向上のために必須だ。しかし、核燃料を高温にする実験は、簡単にはできない。 とはいえ、これに関する数少ない実験データはある...

NBRCの担当者は「以前は工業用微生物を収集することが重要だったが、それに加えて近年データ解析のニーズが高まってきている」と話す。NITEは生物資源の実験データや全遺伝情報(ゲノム)な...

横河電機は22日、ライフサイエンスや化学などの研究の実験データをクラウド上で統合管理するシステムを開発したと発表した。実験や検証データを電子化し、生産、品質管理など他部門と情報共有...

必要最小限の実験データを基に、無数にある実験条件の中から最適条件を効率的に見つけ出せるという。 ... 現在はデータ解析を専門とするが、大学院では材料創製の研究に携わり、日々の研究で...

現在のAI創薬で生み出されるシーズは、過去数十年にわたって蓄積された低分子医薬のデータを基にしているため、真に革新的なシーズは限定的である。そのような状態を打破するため、実験ロボットなども活用した独自...

188種の芳香分子の抗ウイルス効果の実験データをAIモデルに学習させた。... 実際に合成して抗ウイルス効果を評価すると8種に抗ウイルス効果があり、AIの予測と実験の差は1%以下だった。

AIには日照量や降水量、気温などの天候データと卸売価格データを学習させる。... 粒径や嵩(かさ)密度などの顆粒物性からレシピを最適化し、このデータに製造データを加えて錠剤の物性を予測...

実験と理論計算、先端計測の研究室がデータを共有して一つのラボのように連携する。... 次の実験条件をAIで絞り込んだり、大量のデータを解析したりする。ロボット研究者も加わり、実験作業を自動化し品質の安...

窒化ケイ素の微細な組織画像と破壊靭性に関する実験データを学習させて破壊靭性を回帰予測、検証したところ、通常のAI学習に比べて少ないサンプル数でも高い予測精度を確認した。... 実験データが少ないことも...

素材・製造分野の研究データを環境・エネルギー分野の研究者が解析するといった多面的な分析を支えるデータ基盤が必要だからだ。... 研究開発面では研究室の実験データと現場の運用データの連携や材料と環境の異...