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例えば車やロボットなどモビリティーの画像処理で人工知能(AI)の深層学習を扱う講座は、工場の不良品検出に生かせる。

独自のAI技術で良品・不良品を判断する検査設定を自動化したほか、クリーンルームにも対応する。

製造ラインの検査工程には、カメラと人工知能(AI)を使う検査システムを採用したことで不良品の検知率を向上させた。

YKK AP、建材の品質管理強化 不具合情報“見える化” (2024/3/15 生活インフラ・医療・くらし1)

不具合による不良品の廃却や新品の再出荷などにかかるコストの自動計算もできる。

東ガス、AI新興に出資 熱源機器を最適制御 (2024/3/14 素材・建設・環境・エネルギー1)

製造業の不良品削減や予知保全、自動制御を実現する機械制御系のAI開発に強みを持つ。

不良品が出ないよう万全を期す日本的手法にも良い面はあるが、「イノベーションを生み出し、市場を独占できなければ半導体産業では生き残れない」と心得る。

常温食品、冷蔵・冷凍食品、瓶入りなどの重量物商品の包材不良品や賞味期限が近い商品、季節商品、数がバラつく商品などでの取引機会を設ける。

TOTO、ベトナムで水栓工場稼働 (2024/3/12 生活インフラ・医療・くらし)

ビッグデータ(大量データ)を活用した良品率の向上や、生産ラインの自動化による生産性向上に取り組む。

良品店(福島県富岡町)は太陽光パネル、光拡散板、農業・林業一体のソーラーシェアリングを開発する。

あいち産業科技センターなど、廃プラで3D造形原料 (2024/3/11 素材・建設・環境・エネルギー)

今回の共同開発では不良品の使用履歴を明らかにし、プラスチック廃材の削減につなげる。

DXの先導者たち(144)HACARUS AI外観検査で製造業支援 (2024/3/7 電機・電子部品・情報・通信2)

画像処理技術の導入による検査も進んできたが、現状では傷や色ムラなどの見栄えなどで不良品の検出が難しいという課題があり、AI技術による外観検査の高度化の需要が高まっている。

生産量が多く、かつ不良品率が高い検査項目に絞って開発。

不良品の識別や予知保全、在庫管理などに活用できる。

剛性が高く、高速・重切削での面粗度が良好なため、不良品削減が期待でき、サイクルタイムの短縮も図れるなど、地球環境に優しいのが特徴だ。

本多は経営者に対して「工業道徳」を求め、「工業道徳に視点を置いて現場を指導すれば上下同心一体となり、良品を安価に製造できる」。... 経営とモノづくり現場は常に対話を重ね、一体化しなければ良品は生まれ...

中島常務は「不良品を出さないだけでなく、安心安全な使い方を呼びかける活動も品質の一環だ」と話す。

同社によると一般的な生産ラインが5億個中約3万個の不良品割合であるのに対し、フレキシブルラインでは5億個中1個を実現した。... 松本功ローム社長は「(フレキシブルラインは)不良品を出...

企業研究/ミクニ(2)キャブレター、一時代築く (2024/2/20 自動車・モビリティー)

東海東京調査センターシニアアナリストの杉浦誠司は、ミクニが選ばれ続ける理由について「技術的なノウハウがあり、厳しいコスト要求にも対応する良品廉価のモノづくり」と分析する。

電動車 熱制御で競争力 独立系の自動車部品サプライヤーとして「良品廉価」で国内外で地位を築いてきたミクニ。

不良品識別・予知保全 【浜松】アルファプロジェクト(浜松市中央区、岡本典久社長)は、ルネサスエレクトロニクス製マイクロコントローラー(MC...

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