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記事検索結果
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山火事による大気汚染物質の発生量予測モデルの構築や発生メカニズム解明につながる。 ... 結果を統計モデルで解析したところ、VOCの瞬間的発生量は燃える植物の種類に依存せず、高温・低...
ナビタイムジャパン(東京都港区、大西啓介社長)は、リアルタイムの道路交通情報に特化したアプリケーション「渋滞情報マップby NAVITIME」内の「AI渋滞...
断層の間隙水圧を調査することで巨大地震に影響するスロー地震の理解が進み、巨大地震発生予測モデルの高度化につながると期待される。
まず商品の需要を予測し、その予測を元に値引き率を最適化する。需要予測モデルでは商品の各値引率ごとの需要を推定する。
富士通と米ヘキサゴン・セーフティー(アラバマ州)は、デジタル空間上に実世界を再現してシミュレーションなどを行うデジタルツイン技術を活用し、自然災害の被害を予測し可視...
「消費予測」の実装が必要 需要予測はサプライチェーン・マネジメント(SCM)の起点となる活動だ。... 消費予測と需要予測の決定的な違いはその目的だ。... 企業が再...
AI insideはデータの解析や予測モデルの作成を行うAIをプログラミングを行わないノーコードで開発できるサービス「ラーニングセンターフォーキャスト」を提供している。... データを基に将来...
国内外の60以上のモデルを統合した「JWA統合気象予測モデル」を開発。... これまではサービスごとの気象予測モデル開発を進めていたが、さらなる精度向上に向けて同協会の技術基盤となる汎用的な気象予測モ...
日立ソリューションズ(東京都品川区、山本二雄社長)は、顧客に適した受注予測モデルを生成し、経営層の迅速な意思決定を支援する「AI売上予測ソリューション」を発売した。... 米セールスフ...
永久磁石と軟磁性材のように材料は違っても共通する特徴量を探し、性能予測モデルの学習データとする。 蓄電水電解触媒分野では学習済みのAIモデルや抽出後のデータなどを解釈可能な状態で提供...
アネモイは同社が風力発電市場向けに開発した独自予測モデル「エモーション」などの気象予測モデルを基に情報を提供。
【福岡】JR九州は東京大学、ソフトバンクと、人工知能(AI)で商業施設の来館者数などを高精度に予測する研究に取り組む。... 来館者数と売り上げを約1カ月先まで、毎...
日立システムズは27日、人工知能(AI)を用いた予測モデルを構築し、予測結果を提供する「AI活用 データ分析代行サービス」の提供を同日始めると発表した。... 予測精度が低下す...
宇宙活動関連では太陽表面現象予測モデルの高度化や宇宙天気予報を支える人材育成に取り組む。富士通の堤浩幸執行役員SEVPJapanリージョン最高経営責任者(CEO、写真右)は「社会実装を...
AI需要予測モデルによる推奨発注数の自動提案から、在庫削減と欠品の低減に関する効果を調べた。... AIで商品の需要予測や在庫の最適化ができれば、センコーと卸売業などの顧客の両方にメリットがある。需要...
自動合成装置で実験データを集め、機械学習で予測モデルを作る。... 半自動的にデータを学習し予測モデルを作ることができる。
培ってきた気象情報と気象予測技術を生かし、独自の予測モデルを構築した。... 発電量予測には独自開発したAI統計モデルと物理モデルを使用。AI統計モデルは稼働実績がある太陽光パネルの電力予測に使用する...
優秀賞は東北大学大学院工学研究科の盧鑫氏の「アップリサイクルに基づいた金属サステイナブルシステムの構築」(新価値創成分野)、理化学研究所開拓研究本部の森本裕也氏の「アト秒時間幅の超短電...
