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NEC、アニーリング・サービス ベクトル型スパコン活用 (2021/9/2 電機・電子部品・情報・通信1)

アルゴリズムは実用場面で想定されるさまざまな制約条件を利用し、組み合わせ最適化問題の解の探索範囲を絞り込む。これをSX―オーロラ・ツバサ上で動作させることで、大規模な組み合わせ問題を超高速で処理する。

量子商戦に挑む富士通(下)スピン量子ビット研究加速 (2021/8/27 電機・電子部品・情報・通信)

将来的には超電導の他方式と組み合わせて使うかもしれない」 ―量子商戦の前哨戦として、組み合わせ最適化問題を高速に解く新技術「デジタルアニーラ」が堅調ですね。 「組み...

量子技術の商用化に向けて、投資マネーが北米や欧州などに流れ込んでいる。... フランス電力(EDF)と共同開発した電気自動車の充電スケジュール最適化など、具体的なユースケースの検討に使...

富士通の独子会社である富士通テクノロジー・ソリューションズ(FTS)は、組み合わせ最適化問題を高速に解く計算機アーキテクチャー「デジタルアニーラ」をコロナ禍のスポーツイベントのオンライ...

その前段階として、膨大な数の候補から最善の選択肢を見つけ出す「組み合わせ最適化問題」を解くことに特化したコンピューター「量子アニーリングマシン」に注目が集まる。 ... この状態を制...

量子コンピューターを大別すると、さまざまな要素の組み合わせの中から最適解を導き出す「組み合わせ最適化計算」に特化した量子アニーラと、より幅広く使える量子ゲートマシンの二つがある。... 半導体を使うが...

量子アニーリングで組み合わせ最適化問題の一つである「スピングラス問題」を解くこのコンピューターもアナログ式だ。

NECSOL、AIで人事異動最適化 (2021/5/11 電機・電子部品・情報・通信2)

異動候補者選出時間25%減 NECソリューションイノベータ(東京都江東区、杉山清社長)は、自治体における人事異動事務の効率化と組織の人員配置の最適化を支援する...

数分で放射線治療計画 富士通研がアニーラ活用の新技術 (2021/3/9 電機・電子部品・情報・通信2)

富士通研究所は、カナダのトロント大学と共同で、量子コンピューティング技術を応用して「組み合わせ最適化問題」を高速に解く技術「デジタルアニーラ」を用いて、ガンマナイフの放射線治療計画を短時間で生成する技...

同社は量子技術を活用した事業の高度化や新事業の創出を目指すプロジェクトを発足。... 同技術は、膨大な数の候補の中から最善の選択肢を見つけ出す「組み合わせ最適化問題」を素早く解く技術として産業界から注...

NEC、PQCと協業 量子アニーリング実用化 (2021/2/12 電機・電子部品・情報・通信)

NECが2023年の実用化を目指して開発中の超電導パラメトロン素子を用いた量子アニーリングマシンに、PQC独自の量子ビット間結合技術「パリエティQCアーキテクチャー」を世界で初めて実装する。 ...

東芝と東芝デジタルソリューションズ(川崎市幸区)は、組み合わせ最適化問題を解く独自のシミュレーテッド分岐マシンの速度などを大幅に向上させる二つの新たなアルゴリズムを開発した。疑似量子ト...

グルーヴノーツ、慶大と量子技術研究 (2021/1/26 電機・電子部品・情報・通信)

グルーヴノーツ(福岡市中央区、092・986・2701)は量子コンピューティング技術の実用化と普及による社会課題の解決に向け、慶応義塾大学理工学部物理情報工学科の田中宗准教授と共同研究...

デジタルアニーラは、組み合わせ最適化問題を高速で解けるのが特徴。

富士通研、メガビット級に対応する並列探索を開発 (2020/11/10 電機・電子部品・情報・通信1)

富士通研究所は9日、カナダのトロント大学と共同で、組み合わせ最適化問題を高速に解く新しい計算機アーキテクチャー(設計概念)「デジタルアニーラ」において、メガビット(メガは100...

2位の豊橋技術科学大学大学院工学研究科1年の前川啓一郎さんらのチームのプランは研究機器の自動化アタッチメントデバイスを開発するもので、新型コロナウイルス感染症の拡大で研究が滞ったことを受け発案。......

インタビュー/オプティマインド社長・松下健氏 5年後に国内シェア1位 (2020/11/5 建設・生活・環境・エネルギー2)

日本ではスタートアップのオプティマインド(名古屋市中区)が2019年にルート最適化サービス「ルージア」を公開し、同年にトヨタ自動車などから資金調達した。... 「ルージアは『組み合わせ...

富士通など、創薬候補を12時間で探索 「デジタルアニーラ」活用 (2020/10/14 電機・電子部品・情報・通信2)

富士通とペプチドリームは13日、組み合わせ最適化問題を高速に解く計算機アーキテクチャー(設計概念)「デジタルアニーラ」と高性能コンピューティング(HPC)を活用し、創薬...

このため、用途は組み合わせ最適化問題に限られる。巡回セールスマン問題と言われる配送効率の最適化、医薬品や電池材料など新材料開発における物質の組み合わせ最適化、ポートフォリオの最適化などへ適用が可能とさ...

両社はデジタルアニーラを先駆けとする量子コンピューティング技術を自動車業界のデジタル変革(DX)に適用するため、2年前に物流網の最適化で共同研究に着手。... デジタルアニーラが得意と...

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