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記事検索結果
299件中、3ページ目 41〜60件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.018秒)
大量のデータを学習させた大規模言語モデル(LLM)の研究が成功したためだ。... 平面での剥離音と動作データをロボットに学習させると、学習させていない曲面も剥離音を頼りに磨けるようにな...
学習に用いたデータの出所や学習法を明らかにし、生成人工知能(AI)の基盤技術であるLLMの活用で課題となる透明性や安全性を担保する。... 12月中に学習データを増やした多言語対応版を...
同社が保有するクラウドワーカー向けの発注システムに顧客がアクセスして自ら操作し、必要な分量の学習データを随時発注できるようにする。学習データの作成を請け負うクラウドソーシングサービスで、こうした仕組み...
このAIに学習させる論文の選定やデータの質を担保する作業が重要になる。捕食出版と論文工場などの研究不正がすでにビジネスとして成立しており、むやみに論文を学習させると正しくない情報を生成してしまうためだ...
データ漏えい・不正利用減 ビジネスにおけるデータ利活用が活発化する中、高機密性データの企業間連携やプライバシー保護の世界的な潮流への対応などが課題となっている。....
NTTの試算ではGPT―3の学習にかかるコストは4億7000万円。... 誤情報生成についてはデータを精査した上で学習させ、AIモデルを比較することで原理を調べられる。... 脆弱性研究の実験台となる...
APTO(東京都渋谷区、高品良社長)は、人工知能(AI)の開発に必要な機械学習データの作成を支援する主力事業について紹介するためのサービスサイトを、週明けにも刷新する。...
先述の「生成AI環境を構築 CTCがサービス」によると、「CTCが協業するrinna(東京都渋谷区)は、日本語の学習データで開発された36億パラメーター」とある。
学習データと学習プロセスを日本で管理できるため、透明性の高いLLMになる。... 学習原理の解明や生成系AIのロボット応用などに展開していく。
日本語の学習データで開発されたrinnaの36億パラメーターの大規模言語モデル(LLM)をベースに、企業の業務に特化した生成AI環境を構築・開発する。 ... 顧客の...
複雑な多角形群を塗り分けたデータで学習する。... 街並みの画像から道路や歩行者などを画素単位で塗り分けるようなセグメンテーションAIの学習データを作成する。... セグメンテーションAIの用途に応じ...
工場での作業解析やロボットの学習データ収集などに利用できる。... ロボットアバター(分身)の遠隔操作や手作業のデータ収集に提案する。... 人の手とロボットの手に同じセンサーを配置し...
シミュレーションでは点にかかる力が求まるが、この統計をとって平滑化し、力分布を学習データとした。力分布とする方が学習は安定する。 同時に物体形状と軟らかさの関係を学習。
豊橋技術科学大学の武田洸晶助教と佐藤海二教授は、介護ロボット向けの学習データを実際に計測せずに生成する手法を開発した。... 機械学習を用いると座位や立位、異常などを判定できる。... 単純なモデルの...
熟練者が鉗子(かんし)を操作した軌跡から動作制約を抽出して、学習データを集める際の制約に用いる。... この制約をロボットアームに反映して手技を繰り返すと軌跡のバラつきが減り、質の高い...
AIで生成される文章は膨大な学習データが元となる。データは主にネットから集められるが、26年には学習に必要なデータが使い尽くされるという。
計算データを機械学習に用いるなど、材料開発を効率化できると見込む。 ... 重合反応も既知のため原理的に合成可能なポリマーのデータが得られる。... 機械学習に必要な学習データを大量...