東大医科学研究所などが持つデータや知見を使いPRSを予測する人工知能(AI)モデルを開発する。... これを学習させると日本人の疾患リスク予測精度が向上すると見込まれる。 &#...

日立システムズは27日、人工知能(AI)を用いた予測モデルを構築し、予測結果を提供する「AI活用 データ分析代行サービス」の提供を同日始めると発表した。... 予測精度が低下す...

その配列情報から酵素の機能を予測する。 「解析された微生物ゲノムの数は加速度的に増加」(関教授)しており、情報がデータベースとして蓄積されることで、さらに予測の精度が...

開発した二つの技術は、過去のデータで学習したAIが運用時に最新の状況に対応できなくなることで起こる予測精度の低下の原因を自動で分析・可視化する技術と、正解していたデータを再学習後に不正解にせず一貫性を...

AI需要予測モデルによる推奨発注数の自動提案から、在庫削減と欠品の低減に関する効果を調べた。... 需要予測に関して、顧客は発注工数の削減や欠品率の低減、センコーは作業人員の削減が可能になる。... ...

沖合観測網に比べ、沿岸津波の最大振幅の予測精度を20%以上向上できる。... 常時観測可能な沖合観測網と組み合わせることで、より効果的な津波早期検知や高精度予測が可能となる。 ...

NTNはIoT(モノのインターネット)を駆使し、自動車や産業機械向け補修用軸受の需要予測精度を高める。... そこで補修用の需要予測精度を高める。... データを解析し最適なタイミング...

予測精度も向上し、年平均誤差率は約3割低減。... また、4輪車向け補修用バッテリーにはトレンドの変化や機種の統廃合などがあり、これに伴ってAIの予測精度が劣化するのを防ぐ必要がある。作ったモデルを自...

当初は実験の効率化が目的だったが、人間には不可能な精度の実験手技やケタ違いのデータを扱う研究スタイルを切り開いている。... これを計測しやすく正確なデータが多いビッカース硬度から予測することに成功し...

ジョブ型などの人事施策と、事業の成長との関係性も数字上で見て取れ、予測精度も上がってきた」 ―先端半導体の製造を目指すラピダス(東京都千代田区)が話題です。

太陽での爆発でプラズマが一気に宇宙に噴き出す現象「コロナ質量放出」が二つ重なることで、予測し難い磁気嵐の発生につながった可能性を示した。磁気嵐の予測精度の向上につながる。 ... 地...

4月に再生エネを卸電力市場や相対で販売する際に補助金を上乗せするFIP(フィードインプレミアム)制度が始まり、従来より発電量の予測精度の向上が求められるようになった。... ただ、その...

気候変動による海氷の将来予測につながるほか、春先の海氷融解の予測精度が向上し、船舶の海難事故防止にも役立つ。 ... 数値海氷モデルの精度改善が見込まれる。

TISは人工知能(AI)を活用した将来予測をもとに、企業のデータ・ドリブン(駆動型)経営を実現するクラウドサービス「予測型経営DXサービス」を提供している。ビジネス環境...

あらかじめ実物での実験データがある300種類の高分子でシミュレーションと実験値の値を比べると、ガラス転移温度が高い高分子は予測精度が下がる傾向にあった。

公的な研究データを集約して整理することで、民間企業が自社のデータと合わせて人工知能(AI)に学習させ、新材料の予測精度を向上させることが可能になった。

たんぱく質の立体構造を解明すると、相互作用の予測が可能となる。 ... 例えば、AF2はPDBという国際的なたんぱく質立体構造データベースの情報を元に学習しているため、PDBに類似構...

したがって、これらの事象の発生やその位置、様相の情報を知ることは、その後の影響の予測精度向上につながる。

この実験バイアスを補正してAIに学習させることで予測精度を向上させる。 ... するとバラつきはあるものの、IPSとCFRともに予測誤差を低減できた。 AIの精度向...

生産プロセスでの精度向上や予知保全などに役立てられるという。... 情報通信技術(ICT)施設の建設·管理を行う大企業がデータセンター(DC)での空調の故障予...