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記事検索結果
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AIには日照量や降水量、気温などの天候データと卸売価格データを学習させる。... 「製剤分野のデータベース(DB)が存在せず、データ収集から始めなければならなかった」(奥野教授...
「日本の大企業も中小企業からのデータ収集に頭を悩ませていた。... 我々は23年中に参加企業が排出量データを交換できるプラットフォームを稼働させる。中小企業からもデータ収集がしやすくなるはずだ。
24年度には小型実証試験を実施して実用化に向けてプロセスのデータ収集に取り組む計画で、25年度までに事業化の可能性を判断する。
求められるデータ統治強化 専門的知見導入で信頼性確保 企業におけるデジタル変革(DX)化とデータ収集技術の高度化により、企業が保有・管理す...
N―Roboを導入した店舗は東京・渋谷スペイン坂に1号店を29日に開業し、実店舗で運営効率化のためのデータ収集を始めている。
対話型人工知能(AI)を安心して利用できる規制のあり方を議論するほか、国境を越えたデータ流通を円滑化するための新たな枠組みの創設を話し合う。... 新技術の可能性に世界が注目する一方、...
そして、大量のデータ収集および解析を行う土壌も整ってきたのである。 ... その場合、ドローンが移動しながら画像認識し、何か問題があればすぐ通信でデータを送れば、大きな事故を防ぐこと...
MIとは、大量のデータを人工知能を用いて解析し、目的の性能を満たす新材料のレシピを推測する技術。... 研究者がMIの精度を高める実験設計やデータ収集戦略なども行うことで、より大きな効果を狙う。...
NS―IoTは製鉄所設備に取り付けたセンサーで得るデータの管理を一元化する基盤。多くの拠点からのビッグデータ(大量データ)をその後加工し、設備の状態検知やトレンド監視に生かす。 ...
神戸市北区の住宅団地で2020年度に実証走行を始め、軽が得意な路地などで安全・快適な運転に必要な開発やデータ収集を進めてきた。... あらかじめ事前走行し周囲の3次元地図データを取得しておく。運転時の...
例えば設備監視・点検や遠隔医療、農業での作物生育データ収集、船舶や車両・航空機などの事故防止技術としての採用も考えられる。
データ活用やリサイクル技術の確立、自然由来の素材採用などで、資源の効率利用と事業成長の両立を志向する。... タイヤの設計や開発、生産などバリューチェーン上の各工程から収集したビッグデータ(大...
熟練者の操作データ収集 アラヤでは掘削作業のシミュレーターを使い、自律AIによって油圧ショベルの一種、バックホーの運転自動化の研究を進めている。熟練者にバックホーを操作してもらい、そ...
実験のコストが高く、データを大量に集められない問題がある。... 「実験データが数千を超えると一つひとつのデータを見ていられなくなる。... この自動実験装置が生産するデータはデータプラットフォーム&...
手がけている製品のデータ収集、分析や外部接続などの機能を生かし、新しい価値を提供していく」 ―注力する分野は。
ウエアブル端末などを通じて健康状態や生活習慣にまつわるデータを収集し、その活用基盤を構築する「ヘルSee佐久プロジェクト」。... データ活用ニーズのある企業を巻き込むことで産業創出への期待も大きい。...
近年、大学の研究者と連携して海のデータを収集し、漁の精度を高める挑戦がなされてきた。データ収集には大きなコストがかかるが、気候変動によって海の状況が変化してきたため、再び膨大なデータ収集が必要となって...
実は、そうした健康状態に関するデータ自体は、多数記録されている状況にある。 ... しかしながら、そのデータを医療で十分生かせているとは、まだまだ言えないというのが現状だろう。...
静岡R&Dセンターでは、主な研究としてわさびの植物工場栽培のデジタル変革(DX)実現に向けたデータ収集や、起潮力同調栽培技術の高度化に向けた試験栽培を手がける。
