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帝人の持つ地域の医療関係ネットワークを活用し、顧客獲得や地域包括ケアシステムの構築に貢献する。またKDDIが持つ人工知能(AI)関連システムを使って蓄積データの活用を進め、利用者へのサ...

「医療データの一元化が必須になる。... さらにPCR検査での陰性者のデータが記録されないので全体像が分からない。... 同時に感染の広がりを把握し、スピード感ある対策につなげるには、医療におけるデー...

輝け!スタートアップ(37)ノビアス (2020/4/16 中小・ベンチャー・中小政策)

生体情報を取得する検体検査には血液や便が一般的だが、1日単位でデータが変動する可能性がある。... 定期的に測定することで、栄養を補うサプリメントなどを摂取する前後データを比較できる。... 「長期的...

認定事業者は、契約した医療機関から提供されたカルテなどの医療データを、患者ごとに名寄せした上で匿名化する。... 匿名加工データのユーザーは、大学などの研究者に限らない。... また、認定事業者は匿名...

さらに人工知能(AI)も高度化し、価値ある医療データを抽出して創薬に独自性を発揮する」 ―ヘルスケア領域をどう拡大しますか。 ... アンメットメデ...

同社は全国の急性期医療機関399施設から匿名化した患者データを収集。... 4月までに健保組合のデータを収集し、回復期や慢性期の医療データの充実を目指す。 ... 一方、患者が複数の...

クラウドのサーバーと据え置きのサーバーが常に同期するため最新の医療データをバックアップでき、安全に運用できる。... クラウド型電子カルテは定期的なセキュリティー更新やバックアップの自動化などで管理負...

【オープンデータ】 加えて筆者が注目したのは、医療データなどを含むオープンデータへの取り組みだ。... フランスはその社会制度が中央集権的な側面があり、国民の医療データが国の主導のも...

NTTデータ、医療情報基盤が国から認定 新薬・難病解明につなぐ (2020/1/17 電機・電子部品・情報・通信1)

NTTデータが医療データの活用を支援する事業を今月始めた。... 医療分野にデータを活用したイノベーションを起こすことで、医療業界の発展や医療費の削減に寄与する狙いがある。... 医療データのプラット...

秘匿性が高い医療データの伝送などへの利用が期待されている。... ゲノム解析データと、量子暗号装置が出力するデータの暗号化や復元に必要な「暗号鍵」を、逐次暗号化してリアルタイムに伝送する技術を開発した...

ICT世界の潮流PART7(21)デンマークで進むデジタルヘルス(上) (2019/11/15 電機・電子部品・情報・通信2)

【8つのサービス】 厚生労働省は、2017年1月に部局横断組織である「データヘルス改革推進本部」を立ち上げ、「国民の健康確保のためのビッグデータ活用推進に関するデータヘルス改革推進計...

医療データ解析システムは、医療機関においてAIが診断画像や検査データを解析する。... 従来、医療機関は診断データ分析を第三者に依頼するため、データ活用に長期間要していた。医療データ解析システムでは、...

豊田通商は、医療情報サービスなどを手がけるM―aid(名古屋市)と資本・業務提携した。ヘルスケア事業で個人のヘルスデータを活用した健康サポート事業の機能強化が狙い。... M―aidは...

競合学習は正解のないデータによって学習し、入力されたデータをまんべんなく見ることによって、さまざまな特徴を人間のようにある程度自動的に学習する。... この脳のように学ぶ手法によって、これまでディープ...

消費者や企業が従来よりも安心してデータを提供できるため、学習に利用できるデータ量が増え、精度の高い人工知能(AI)を構築できる。 秘密計算は、データを暗号化したまま一...

CT検査、AIで画像ノイズ低減 イーグロースが開発 (2019/8/28 素材・医療・ヘルスケア)

口腔(こうくう)外科などの医療分野で応用を図る。販売形態はライセンス提供を想定し、医療データ用3D印刷サービス会社やCTメーカーなどへ提案する。2019年度中にも医療機器の申請を目指す...

1人の患者に関する医療データを集約・管理する診療支援ソリューションは医療データの一覧性に優れ経時的なデータの変化を確認できる。... 1人の患者に関する複数の医療データを統合・管理する専用ビューワ。複...

医療の質向上と効率化には、医療データを有効活用し、AIによるサポートを導入していくことが不可欠だ。... インタビュー/日本医療研究開発機構(AMED)理事長・末松誠氏...

ジェトロは11月に日本企業を現地に派遣し、イスラエルが注力する情報通信技術(ICT)による医療データ解析などのデジタルヘルスの取り組みを視察する。

ICT世界の潮流PART7(4)AIの倫理ガイドラインと透明性の原則(下) (2019/7/5 電機・電子部品・情報・通信2)

例えば、自分の医療データを機械学習型のAIで分析してもらい、心臓病にかかるリスクが高いという結果を受け取った場合、なぜそのような判断結果になったかの根拠を知りたいだろう。... これは「あなたのデータ...

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