その音声の特徴を抽出することで人間の脳を模した機械学習モデル「ニューラルネットワーク」の処理を制御し、特定人物だけの音声を取り出せる。... 収音した音の特徴から空間にある物体の種類や位置を予測する深...

ただビジネスモデルは多様化し、技術の活用方法やその効果が見えにくくなっている面もある。... 例えば、プリファード・ネットワークス(東京都千代田区)の深層学習技術と、インテルのCPU&...

生産現場で使用されることが多いPLCから収集したデータについて工場内で自動分析、学習、モデル生成する。

採点項目ごとに細かく評価したデータを100―200個用意してディープラーニング(深層学習)にかけ、採点項目ごとの学習モデルを構築した。 さらにこれらを統合した学習モデ...

深層学習では脳の神経細胞ネットワークを模して、十数から数百層の計算ユニットを層状に重ねて、巨大なネットワーク状の学習モデルを利用する。 ... 階層ごとに因子推定「5年で解明」...

深層学習は脳の神経細胞ネットワークを模して、いくつもの計算ユニットを層状に重ねた学習モデルを採用する。... 30万因子を学習させ、説明に使うことができる。... 従来は深層学習を医療に応用する場合、...

深層学習では脳の神経細胞ネットワークを模して、いくつもの計算ユニットを層状に重ねた学習モデルを利用する。... 今回、深層学習の各層に無限個の計算ユニットをもつ理想的な学習モデルを仮定し、実際のモデル...

中国のアリババ・グループ・ホールディングが開発した人工知能(AI)モデルは、スタンフォード大学の読解力テストで人間よりも優れた成績を残した。... スタンフォード大のテストは、500を...

中国のアリババ・グループ・ホールディングが開発した人工知能(AI)モデルは、スタンフォード大学の読解力テストで人間よりも優れた成績を残した。... スタン...

新たな指針では、AIが生む知的財産や学習モデルの利用権限のほか、AIが誤作動した際の責任論などに言及する方針。

アマゾンのような巨大プラットフォーマーの強みは、こうした規模の経済を生かしたダイナミックなビジネスモデルにある。 ... ネットワーク接続ができる時にデータをクラウドに送って詳細を分...

例えばプロジェクトリスク予兆検知ツールは、過去のデータを基にプロジェクトに影響を及ぼすリスクをモデル化した。上流工程では既存文書からプロジェクト特有の用語や表記揺れの発生パターンをAIで学習・モデル化...

高速処理できるコンピューターと最新のディープラーニング(深層学習)を含む機械学習アルゴリズムによる学習モデルを使い、さまざまな不定形状の欠陥を検査と同時に高精度に分類する。 &...

ただこれらは学習のための演算処理に特化しており、学習モデルを使ったデータの推論までは行っていない。 ... これまでは、ソフトウエアの言語変換や容量の問題から、AIの学習モデルを半導...

企業が深層学習を使う際、データの取得や蓄積、AIによる学習、実行、フィードバックという運用サイクルが生まれる。ベータ版は学習モデル設計とトレーニングを除く工程を活用できる。正式版は深層学習の活用に必要...

アイテムの半分は事前に深層学習で画像認識モデルを作れるが、もう半分は学習にかける時間が30分しかない。... メンバーは「20―25分で学習する。... 優勝したオーストラリア・ロボティック・ビジョン...

研究者・学生、幅広く活用/開発コミュニティーを育成 ソニーが自社で抱えるディープラーニング(深層学習)技術の無償公開化に踏み切った。6月に人間の脳を模した機...

正解のわからないデータをそのまま学習する「教師無し学習」のアルゴリズムを考案し、高精度識別を実現した。 ... JSTのAIPチャレンジでは、AIが学習するデータと実際にAIで識別さ...

AI技術の一種「ディープラーニング(深層学習)」を活用した画像認識アプリの開発について、画像認識の検証から商用化まで一元的に支援する。... こうした作業を効率的にし、ディープラーニン...

既存のAIは大量の正解データを学習させる必要があるが、正しいデータを集めるにはコストがかかる。... 実験では正解データを教える学習法と同等かそれ以上の精度を確認した。... 開発したAI技術は、ニュ...