実験条件などをノートに記録するのは後世に残す目的よりも、本人の備忘録程度の内容が多い。... 上島社長が調査した研究室では細かな設定を含めると300項目ほどの実験条件があった。その論文に書かれた実験条...

データ駆動型開発はデータから人工知能(AI)技術などで実験条件を絞り込み、その実験データでさらに条件を絞り込む。... 多目的最適化で同時に追求できる性能や製造条件などの因子が増える。...

この手法で、8回の実験で最適条件を見いだした。... すると8回の実験で最適条件が見つかり、20回の実験で最適化が完了した。... 候補となる実験条件は膨大だが効率的に絞り込めた。

失敗データや実験ノートなどを含めて研究データを共有し活用する方法が模索されている。... 細かな実験条件やデータの内容を説明するメタデータなどを求める試みは、研究者へのストレステストのようだ。

データを入力すると、次に確かめるべき条件が提案される。... 例えば合金の最適化では、3元素の組成比と熱処理温度の4変数を変えて実験し、その結晶構造を入力すると境界や次の実験点が提案される。 ...

実験結果をAIで解析して次の実験条件を求めて実験ロボで実行する。... 実験装置の出力結果と実験条件を探索するAIをつなぐシステムを開発した。... そのため実験科学者が実験条件ファイルを用意する必要...

予測、最適化、要因分析の複数の機能があり、例えば実験条件の最適化などを実行できる。必要最小限の実験データを基に、無数にある実験条件の中から最適条件を効率的に見つけ出せるという。 .....

実験と理論計算、先端計測の研究室がデータを共有して一つのラボのように連携する。... 次の実験条件をAIで絞り込んだり、大量のデータを解析したりする。ロボット研究者も加わり、実験作業を自動化し品質の安...

従来の実験系研究者は少ない実験数で本質を突くことを競争力としてきた。... このデータを人工知能(AI)技術で解析し、次の実験条件を絞り込んだり、複数の因子の連関を分析する。 ...

性能に効くプロセス条件と性能に効く画像特徴量を掛け合わせると、目的の微細構造を作るプロセス条件を求められる。 実験結果から次の実験条件を提案する機能も開発。実験データから次...

従来の人が行う実験に比べ実験効率10倍を目指す。 ... 自動合成実験システムはロボットや装置などを用いた実験操作の自動化・最適化と、人工知能(AI)やデータ科学を用...

ポリ乳酸と添加剤の31万条件を高速探索して、生分解性と強度という相反する機能を両立させる。... 元のデータにない条件も含めて100×3100通りの31万条件を数分で探索できる。 &...

実験はシンプルな場面を設定したが、日常空間は雑然としておりテレビなどの雑音もある。実験条件よりも負荷が下がると考えられる。

人手ではできない実験精度で、効率的に条件を絞り込む。 ... 1回の実験で48条件・40日間培養し、パラメーターを調整して再実験する。... 同時にロボット実験を通して品質の安定する...

エラーなく実験し続けるとの期待を込めて実験ロボット1号機を「ICHIRO(イチロー)」と名付けた。 先行する細胞培養ロボットはいずれも専用の閉鎖空間の中で実験している...

1000万通りの実験条件の中から約1万条件を実験し、電解液の添加成分の協調効果を発見した。 ... 電池に限らず実験条件を広げると簡単に組み合わせ爆発を起こしてし...

物質・材料研究機構の松田翔一主任研究員とラムバール・ギヨム主任研究員、袖山慶太郎グループリーダーらは、人工知能(AI)技術と実験ロボットでリチウム空気電池の電解液を...

「観察機器から取得した研究データや実験条件などの情報を一元管理でき、ワークフローの効率性を高められる。

米ブラウン大学、同コロンビア大学、同ハーバード大学と物質・材料研究機構は共同で、超電導や超流動現象を引き起こす量子凝縮体についての研究実験プラットフォーム(基盤)を...

小さな結晶粒が緻密に一方向を向いて並ぶ製造条件を得た。... 当初、6600万通りあった実験条件の組み合わせは磁気特性に影響が大きい条件から絞り込み770通りまで減らした。 ...