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記事検索結果
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ウォールに複数の材料の配合割合や温度、圧力、強度、粘度などのデータを記したcsvファイルを取り込むと、機械学習モデルを構築する。
温度分布のムラがなくなり製品の質が向上したほか、輻射熱が少ないため夏場の熱気が抑制され作業環境も改善した。
厳しい温度管理が必要な食品や医薬品などの運搬に使える物流サービスを顧客に提供し、事業拡大を目指す。 ... ワコンでは食品や医薬品など温度管理が必要な商品を定温輸送するため、梱包・包...
その一つに、原子の熱振動によって生じる「有限温度効果」がある。... しかし、有限温度効果が十分取り込めないため、室温や高温など材料が実際に利用される温度環境での物性予測が難しい。 ...
温度によって抵抗値が変わるNTCサーミスタによる温度保護機能を新たに搭載した「MM415xシリーズ」を市場投入し、端末の安全な充電に寄与するほか、端末検査時の効率向上を狙う。... MM415xシリー...
約2トンの加圧能力と最大320度Cの加熱温度を実現し、エンジニアプラスチックの成形にも対応する。
産業技術総合研究所との共同開発で、電気ヒーターでありながら700度Cレベルの高温度帯に対応した。... 必要な特性さえ出れば良いという部品メーカーの発想を脱し「ユーザーの被加熱物が炉の中できちんと温度...
初期段階では主に生物・化学領域が検討要素となるが、スケールアップ段階では内部の圧力や温度の不均一性、あるいは均一性を担保するための撹拌方法といった、物理領域の検討が必要となる。
AIには破断強度などの材料特性と、クリープ試験の温度や負荷などの試験条件、材料組織や破断面などの画像を学習させる。
中野特任准教授は、同研究科物理工学専攻の岩佐義宏教授(研究当時、現理研創発物性科学研究センター副センター長)らと共同で、磁性半金属であるテルル化クロムの強磁性転移温度や磁気異方性、異常...
従来のOPPが同30マイクロ―50マイクロメートルのフィルムなのに比べると厚く、マイナス40度―プラス120度Cまで幅広い温度帯への耐性を持つ。
