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記事検索結果
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部材・電極・電池といった各階層において構造因子と特性がひも付けられたデータを集積し、人工知能(AI)解析により電池性能の向上につながる新材料・新構造を予測することを目指している。
従来ならば5月の大型連休明けに下期明細が出始めるようだが、統計上の需要低迷予測から「今年は見通しがつきにくい」(同)とする向きが多い。
斉藤国交相は近年、大手輸送機メーカーで同様の不正が相次いでいることについて「私も技術者として育ったが、予測しないデータは宝の山。
生鮮食品・エネルギーを除くコアコアCPIは24年度1・9%、25年度1・9%と「2%の物価安定目標」に近い水準を予測する。
本人は「(原氏ほど)俯瞰力や将来予測力を持てていない」と謙遜するが、持ち前の行動力や突破力で「変化の激しい社会情勢においても、世界の保険市場をリードする金融グループを目指す」と意気込む...
手嶋教授は「10万データを人工知能(AI)に学習させて5700万の材料特性を予測した。... 広大な探索空間を実データで特性予測できると開発効率が飛躍する。
入力データや各種機能を示すカードをブラウザー上でつなげて分析フローを構築することで、将来の需要予測や機器の異常予知などが可能なAIモデルを作成できる。 「例えば、過去の電力データや曜...
みずほ銀行金融市場部コモディティ市場営業チームの小笠原捷調査役は「下期の高値は同1万1000ドル近辺、安値は同8900ドル近辺になるだろう」と予測。
今はVUCA(変動性・不確実性・複雑性・曖昧性)の時代と呼ばれ、市場環境は極めて不確実で曖昧、変動が大きく、さまざまな予測は当たらないということが日常的に起きている。
また、23年度取引における損益予測では全体の13・7%が「予想と違った」という結果となった。
交通やコンテナなど物流の変化も捉えられ、市場などの経済データと組み合わせた予測への活用も見込まれる。
ベリタス360ディフェンスではこうした脅威を予測する防御機能に加え、データ管理業務の合理化などを含めたデータ保護で新展開を図っている。
市場予測よりも早いスピードで節目の同1万ドルに近づく中、足元の状況と今後について聞いた。... 下値が同8000ドルを切ると鉱山の開発が難しくなる」 ―世界の銅地金は25―27年まで...
マクセルは従業員の退職リスクを人工知能(AI)で予測する取り組みを始めた。勤怠などのデータを基に構築したAIモデルを用いて社員の失調や退職の兆候を予測し、適切に対処することで離職の未然...
ロボットの受注環境については「下期にかけて少し増えると予測するが、それほど大きな増加は見込んでいない」(山口社長)とした。
すでに人手で10万個の無機結晶データを集めており、これを学習させたAIモデルで性能を予測しながら有望な領域を合成する。
