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記事検索結果
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パー麻緒氏が最高経営責任者(CEO)を務めるdatagustoは、人工知能(AI)を利用し、現場に蓄積される大量のスモールデータを将来予測や意思決定に役立てるSaaS&...
研究に対する助成は、猿渡洋東京大学大学院情報理工学系研究科教授の「スモールデータ機械学習に基づくリアルタイム音コミュニケーション能力拡張システム」など49テーマ。
サイバーフィジカルセキュリティ研究センターのインフラ防護セキュリティ研究チームでは、あらかじめ大量のデータで学習することなしに、フェイク情報に惑わされず、限られたデータから適時判断に必要な情報を抽出す...
このスモールデータ問題にどう対処するのかが課題となる中、スモールデータとAIの活用で成功した事例が、我々が開発した世界最高レベルの構造用接着剤である。... ここで重要なのは、スモールデータには接着強...
これにより高性能なデータセンターの構築が可能になる。... ビッグデータ(大量データ)の時代と皆が言っているが、まだ『スモールデータ』の状態だ。20年は人工知能(AI)...
しかし、近年、これまでに蓄積されたデータを基にして行う“データ駆動型科学”が進展している。... しかし、材料の実験データを得るにはコストがかかるため、実験データの量は機械学習の観点からは著しく少ない...
そのため、「今あるデータ数から、はじめましょう」と答えるしかない。 【経験・知識を利用】 では、物質・材料科学におけるスモールデータ問題をどのようにカバーしMI研究...