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記事検索結果
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DMG森精機は工作機械の主軸、アイダエンジニアリングはプレス機の金型の寿命予測に生かせるサービスを確立。... アイダエンジ金型寿命予測、メンテ最適化 プレス加工...
同社製プレス機の稼働データを独自の手法で分析し、金型の寿命予測に生かせる機能を確立。... これまで累計のプレス回数や加工後の加工対象物(ワーク)の状態など、経験則から判断していた金型...
例えば寿命予測の技術開発であれば、作り手は寿命のギリギリまで使えるように考えるが、顧客は加工中に壊れることで加工物が不良品になることを避けたい。
AIで転がり軸受の余寿命を予測する従来技術は、他の軸受メーカーや大学も手がけている。... 測定データも増やした結果、余寿命予測精度は同社調べで従来比30%向上した。 余寿命...
脱炭素の好循環に注目、データで性能劣化・寿命予測 日本は脱炭素への大型投資を決めた。... こうした中、データから性能の劣化や寿命を予測するAIツールが注目される...
Fracta Japan(フラクタジャパン、東京都渋谷区、伊藤陽子社長)は、全国の自治体・水道事業者向けに提供しているビッグデータ(大量データ)と人工知能...
主な機能は電池を常時監視し不具合を予測する「異常検知」、3―8年先の電池の状態と性能を予想する「寿命予測」、個々の電池に合わせて最適なスケジュールで充電できる「電池保護充電・劣化防止」、データから残存...
最新の横型5軸マシニングセンター(MC)やハンドリングロボット、無人搬送車(AGV)のほか、生産進捗(しんちょく)管理や工具寿命予測、機械の予兆保全シス...
キーコンポーネントを内製化している強みを生かし、モニタリング技術を活用した故障予知・寿命予測サービスを提供。
本特集では、リチウムイオン二次電池の特性評価、動作状態把握、電池の性能劣化、寿命予測など、知っておくべき知見と最新技術動向を探る。
高速流動の非定常性、機器の疲労現象、寿命予測などの技術課題とともに、現場操作端としてのCVについて、理想理論に立脚する「計装機器としてのCV」と泥臭い現場「流体機械としてのCV」の考え方に関する乖離&...
機械学習ガイドライン策定 【難しい判断】 近年の機械学習の技術革新により、人工知能(AI)技術は車両の自動運転や製品の異状検知、設備の寿命予測など、...
同システムは複数の素材・プロセスの組み合わせによって製造される実用材料の性能・寿命などを予測する。
従来の検査周期は最大12年だったが、データを用いて予測した余寿命によっては大幅に延長できるようにした。... クリープ損傷などと比べ精度が高い余寿命予測が可能として、設備損傷の判断基準は腐食などで厚み...
(092・432・7646) 【イグス/メンテ時期知らせる】 イグス(東京都墨田区)は設備の稼働状況を監視し、寿命予測やメ...
従来の定期検査を元にした時間基準保全(TBM)に対し、CBMでは設備の劣化や故障予測に基づいて保全作業を実施。... 今後、収集した設備の稼働データから、故障に至るデータの変化を把握し...
データを解析して、寿命予測に応じた最適な予防保全を実現するとともに夜間点検の削減など作業軽減につなげる。
