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[ 科学技術・大学 ]
(2018/4/17 05:00)
理化学研究所革新知能統合研究センター自然言語理解チームの乾健太郎チームリーダー(東北大学教授)らは、国語の記述問題を採点・添削する人工知能(AI)技術を開発した。一つの説明文を複数の採点基準で評価して点をつける。生徒は加点ポイントや減点ポイントを採点基準とともに示され、学びやすい。3―4年で通信教育の採点支援システムとしての実用化を目指す。
長文を読み設問に沿って60―80字程度で説明させる高校の記述問題をAIで採点した。例えば1問15点の問題で「答えの主語が正しい(2点)」、「設問意図を反映した部分を例示している(3点)」など、複数の採点項目をもつ。
採点項目ごとに細かく評価したデータを100―200個用意してディープラーニング(深層学習)にかけ、採点項目ごとの学習モデルを構築した。
さらにこれらを統合した学習モデルを作り、問題の点数(全体点)と全体の解答文章が対応した約5000デ...
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(2018/4/17 05:00)
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