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目玉シンポジウムの一つが、「新型コロナウイルス感染症(COVID―19)のビッグデータ解析」。医学部の宮田裕章教授らのほか、法学部や理工学部の教授陣が登壇し、ビッグデータ(大量...

AIは第一生命の医療ビッグデータ(大量データ)解析の蓄積を基にみずほ第一フィナンシャルテクノロジー(東京都千代田区)とみずほ情報総研(同)が開発した。

富士通研、AI向け特徴圧縮技術 映像伝送量を抑制 (2020/11/19 電機・電子部品・情報・通信)

今回開発した技術は独自開発の高次元データ解析技術「ディープツイン」を深層特徴量の圧縮に応用。... ただ、増大が予想される高精細な映像データの需要を満たすには、H・265より高い圧縮性能を持った特徴量...

【京都】島津製作所は細胞培養時に得た細胞画像データの解析を人工知能(AI)で高速、高精度に行える管理・解析ソフトを発売した。... 解析速度は画像1枚当たり0・1秒―数秒。... AI...

選手に合わせた管理法提案 塩野義製薬は、医薬品で培ったデータサイエンスの知見をスポーツのデータ解析に応用する。... 医薬品の研究や開発、製造、営業などで収集されるデータを解析するデ...

DXはデータ活用の第4の研究手法「データ駆動型研究」をはじめ、各種データベース(DB)によるデータ基盤、学術情報ネットワーク(SINET)などの情報基盤、スーパーコンピ...

ビッグデータ(大量データ)の解析は計算機の得意分野だが、複雑なデータを正しく自動解析させることは必ずしも容易ではない。... 微弱信号のためノイズを多く含むようなデータの場合、余計な情...

輝け!スタートアップ(53)プラクス (2020/11/5 中小・ベンチャー・中小政策)

蓄積されたビッグデータ(大量データ)は将来、疾患の早期発見や治療に役立てられる。 ... 蓄積した医療情報は匿名化し、解析などに生かすことができる。... 現在、社内...

政策立案のエビデンス(根拠)を導く「e―CSTI」のビッグデータ(大量データ)解析で分かった。... 使ったのは国立大学、国立研究開発法人などの研究や資金獲得のデータを...

インタビュー/オプティマインド社長・松下健氏 5年後に国内シェア1位 (2020/11/5 建設・生活・環境・エネルギー2)

現場で本当に使えるシステムなのか、データを蓄積してよりよいルート提案ができるのか、さまざまな問いに対する答え合わせの最中だ」 ―ルージアでなにができますか。 「ルー...

無償のオープンソースを組み合わせたプログラムを使って監視や動画データ解析、トラブル発生時の一斉メール連絡などを可能にした。... 今後はデータを分析し、作業を効率化してコストダウンにつなげていく。

製造の運転・監視データから設備保全データに加え、作業指示書、設備図面、会議資料などの情報の一体管理・活用を視野に入れる。... 既存システムや設備図面などのデータはそのまま活用できる見通し。... ま...

NTTが素子の作製と測定を行い、東工大が理論計算に基づいてデータ解析した。

高度なデータ解析や人工知能(AI)活用など、博士学生ならではの新潮流として注目される。 ... ビジネスのビッグデータ(大量データ)解析などが人気だ。...

日鉄、原料投入を自動調整 来月再稼働、室蘭高炉で初運用 (2020/10/19 素材・医療・ヘルスケア)

11月下旬にも再稼働する室蘭製鉄所(北海道室蘭市)の高炉でデータ解析や検証を重ね、国内初運用につなげる。... 日本製鉄が高炉で導入・運用する自動調整技術は、炉体周りに取り付けた温度計...

【原理の理解進む】 実験は装置や回路のセット、合成過程など教員の撮影動画を見せて、送った数値データを学生が解析してリポート提出―が1手法。... しかし「時間的に余裕ができたため、デ...

代表例として、年間数百万件に及ぶ膨大な事故データの活用がある。... データ活用で企業の課題解決を目指す動きも目立つ。... 生保業界ではビッグデータ解析によって引き受け基準緩和型商品が生まれ、従来は...

島津、人の快・不快をデータ化 感情計測システム開発 (2020/10/6 機械・ロボット・航空機2)

【京都】島津製作所は人が感じる「快」「不快」の感情を計測するデバイス(写真)と、データ解析システム「HuME(ヒューム)」を開発した。... 同システムは心拍や発汗、脳...

同技術は皮脂からリボ核酸(RNA)を採取し、解析するものでRNAを通じて体内の多様な情報を得られる。... RNAの意味付けを実施していく」 ―想定するRNA解析の活...

横河電、品質改善支援ソフト販売倍増 来年度に海外でも投入 (2020/10/5 機械・ロボット・航空機2)

人手による情報の絞り込みで課題となっていたデータ解析や抽出の「個人差」もAIであれば回避可能。

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