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記事検索結果
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リビングロボット(福島県伊達市、川内康裕社長)は、文部科学省の学習指導要領で本年度から必修となった、小学校のプログラミング教育の学習用に二足歩行ロボットを開発した。... 今後、最先端...
だが、いざ機械学習モデルを構築する際、本当に売り上げを教師データにすることは正だろうか。... 【変数に限りなし】 二つ目は、予測結果に影響する変数の多さとモデル精緻化の難しさだ。....
キオクシアは手塚治虫作品を学習したAIと専門家の手による新作漫画『ぱいどん』の後編を31日にウェブ上で無料公開する。... 利用者が希望するコード進行と機械学習モデルを指定すると、AIが4小節や8小節...
伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)は、機械学習を自動化する人工知能(AI)プラットフォーム(基盤)「データロボット」の提供を開始した。... データ...
業務プロセスの一部について、AI活用の機械学習モデルによるシミュレーションに置き換えたことで、事前審査にかかる時間を大幅に短縮する。
これを基に富士通は病害虫を判別するAIモデルを構築し、ディープラーニング(深層学習)によって平均適合率を高める。 ... 富士通は持続可能な農業生産向けサー...
【高い認識性能】 深層学習は、対象を映した多数の画像データを学習し、認識に最適な特徴量を自動的に獲得することで、高い認識性能を実現する。そのため、学習データの良否が性能を大きく左右し...
具体的には、企業は機械学習モデルの構築や人事評価制度の作成などを想定している。 18年1月に厚生労働省がモデル就業規則を改定し、副業が原則容認されたことを受け、働き手の副業への関心が...
動作の始まりと終わりを深層学習モデルの内部状態が同じになるように学習させた。... 4つの動作に対して深層学習モデルは約300セル、400ステップの大きなモデルを利用している。今回は1つのモデルに複数...
10枚前後の画像を学習させるだけで、高い検査性能を引き出せる。... 同社はまた、機械学習モデルを統合することで、AIの性能を高める非集中学習技術「ディセントラライズド・エックス」も開発した。規模が小...
私は、機械学習を使って、Twitter(ツイッター)へ投稿された内容から性格を予測する研究を進めている。... 機械学習モデルを拡張させることで、性格だけでなく、購買行動や外食頻度など...
構築したAI学習モデルを基に新ソリューションを開発し、2020年度中に自治体向け税業務システム「MICJET」の品ぞろえとして追加する予定。 ... その学習データを基に住民税額の修...
勾配ブースティング法と決定木の2つの機械学習アルゴリズムから構築された機械学習モデル(東京大の発表資料から) 東京大学大学院工...
【産学官で挑戦】 理論、経験式、数値シミュレーション、機械学習モデルなどなどさまざまな由来のモジュールを自在に接続できるのが最大の特徴だ。
参加者は車両を制御する「強化学習」モデルを作製、アップロードして走行時間を競う。 ... レーシングカーの実機を持っていない参加者には、大日印がモデルを用意する。
サービスでは、モデルとなる社員の人事管理データをAIに学習させ、その企業の特徴を反映した学習モデルを作製する。その後、対象となる社員の人事管理データと学習モデルを使用し分析することで、業務適性などを数...
金属部品や電子部品などの画像データを基に自動生成した学習モデルで識別の最適化を図る。... 対象によるが学習モデル構築に必要な画像データは約50枚。... 学習モデル構築までは無料で利用可能。
機械学習を採り入れ一元的に各種アラーム音を識別できるようにした。... その特徴要素から学習モデルを作製した。 学習モデルを用いた識別実験の結果、識別精度は96%で、アラーム...
