今回、画像認識AIの学習データをシミュレーションで生成した。... 従来は映像中の車両を枠で囲むなど、数カ月かけて人手で学習データを作っていた。シミュレーションでは学習データを自動生成できる。

「学習データが要らないため、データの量に依存しない手法になった」と目を細めるのは、東京大学教授の求幸年さん。... 機械学習の不得意な外挿が可能でデータ量の勝負に陥らない。「物質科...

また、膨大な量の学習データから統計・確率に基づく回答を出すが、必ずしも意味・常識は理解できておらず、もっともらしく見える誤答を返すことがある。 ... 従来の深層学習はシステム1に対...

機械学習は学習データの範囲でしか予測できないが、新手法はデータのない範囲を計算できる。... 深層学習(ディープラーニング)に用いられる自動微分というアルゴリズムで数理モデルの変数を最...

学習データの中から判定対象に最も近いデータを提示する。... 例えば住宅地の衛星画像を入力してAIが住宅地であると判定すると、学習データの中の住宅地のデータ群の中から入力データに最も似ているデータを提...

良品の画像データのみで高速に学習できる独自のアルゴリズム(計算手順)を持つAIが、飲料瓶の傷やラベルの汚れなどを検知する。異常品の発生が少なく学習データの収集が難しい飲料・食品業界の課...

医療情報や教育データなどの個人情報に関わるデータを複数機関で扱いやすくなる。... 例えば学生の学習データを複数機関で持ち寄ってAIの精度を上げる用途を想定する。... データの共同活用の場面では、A...

法人向けに専用ドラレコを貸し出す独自サービスを通じて集めた映像のデータを活用するため、データを集める専用車両が不要。... データに基づき修繕計画を検討できるため道路管理業務の標準化にもつながる。&#...

異常値を示した波形データの実データを基に、そのグラフの縦・横軸を拡張・縮小などすることで疑似データを大量に作成する。 ... 実データと類似した学習データだけを厳選でき、自動生成する...

前半はDXの定義やデータ分析、データマネジメント、人工知能(AI)・機械学習、データ活用の仕方などを学ぶ。

従来の古典機械学習で必要な1000の学習データを量子技術で10程度に抑える。限られた学習データでも十分な計算性能を発揮でき、学習時間を大幅に削減可能。求めたい解析結果と学習データに応じて、量子回路を自...

新システムではAIにクマの画像データを学習・記憶させることで、こうした問題を解決する。 AIにクマとそうでない動物の違いを覚えさせるには、学習データが多数必要になるため、年数枚程度の...

持ち上げたカップなどを学習対象としてデータを残す。... 人が人に教えるような自然な動作でAIの学習データを作成する。... 学習データ作成ではカメラにカップなどを見せて、AIがカップを正しく着色でき...

「少ない学習データから傾向を把握し、将来予測する人工知能(AI)技術。

従来は再学習用データが必要だった。... シミュレーションで生成した画像データをAIに学習させて実機で検証した。... シミュレーションで学習したAIを実機で使えるため、環境が変わる度に再学習データを...

最新のデータ生成技術で、指定の防腐効果を持つ処方を作り出す。... ロートが蓄積した製剤処方情報や防腐力試験結果を学習データとして処方モデルを構築した。微生物ごとの防腐力と処方情報をセットにして学習後...

大規模な話声データから読み上げ音声らしさ、歌声データから歌声らしさを学習する。... 学習データを用意するために音資料の半自動編集技術を開発した。... ゆらぎは歌手の特徴になるが機械学習で扱うのは難...

従来の行動検出技術のように大量の学習データを用意して人工知能(AI)に学ばせる必要がなく、迅速かつ効率よく運用できる。... これによりライブカメラの映像から目的の行動をリアルタイムに...

学習データ間の類似度の情報「カーネル行列」について、量子アルゴリズムで生成する演算処理「量子カーネル行列生成」を、論理回路を自由に書き換え可能な集積回路(FPGA)で実装。これにより、...

IPSはデータの少ない領域の重みを増して学習する。... AIの精度向上には学習データを増やすことが有効だが、実験コストが高い分野では既にあるデータから引き出せる情報をできるだけ高めたかった。... ...