発展的な独習を可能にするため編集可能な英語学習データ集「英語工具箱」、ネイティブスピーカーが音読したファイルを用意。

株価などの予測精度が高くなる学習データの期間を網羅的に求める。... 学習に使うデータの期間を変えて網羅的に予測精度を検証する。... 1時点で過去のデータの期間を変えて学習するため最大300回学習し...

独自手法では10サンプルと少ない学習データから精度の高いデータベースを作成でき、大量の学習データを用意する手間が省ける。 ... 新機能ではAIと、音の波形や音圧の特徴点をとらえたメ...

デジタル社会の中核技術として根付いたとも言えるが、AIの特性として判断基準を担う学習データに偏りがあると、不当な差別やプライバシー侵害をはじめ、予期せぬトラブルが生じる危険性がある。 ...

ベンダーとの責任関係、PL保険で備え 人工知能(AI)の開発においては、学習データの偏りなどによる「AIの誤答」やなぜその答えを出したのかわからな...

AIを活用した医療機器プログラムは、学習データを頻繁に更新することで性能の向上が見込めるが、従来、性能変更には都度「一部変更承認申請」を行う必要があった。

大量の学習データを必要とせず、システムを作成しやすい。... さらに障がい者の音声をAIが学習しやすいように前処理を導入した。... 音声生成部に学習済みモデルを利用し、学習データの量を削減した。

高度な画像認識技術を応用し、少ない学習データからでもアルツハイマー病の進行を予測できるAI技術を確立。脳の磁気共鳴断層撮影装置(MRI)検査の3次元画像から、同疾患の進行と関連性の高い...

利用企業はAIに学習させる高品質なデータを短時間で作成できる。 ... ラベリング結果を分析し、精度低下を引き起こす可能性があるデータを可視化。適切なラベリングに訂正し、学習データを...

学習データを基に破損やさびなどの欠陥検知、太陽光パネルの温度変化による故障検知から劣化診断を行う「アセット・インスペクション」機能のほか、設備に近接する樹木の成長予測や伐採の優先順位付けを行う「ベジテ...

身体や嗜好性といった多種多様な1600項目以上の情報を網羅的に備え、特定のデータから別の項目データを推定可能という。... 心理、生活など多岐にわたる研究データを持つ花王と、深層学習を得意とするPFN...

リストが提案を始めたのは、少ない学習データでロボットが簡単に不定形物を汎用的にピッキングできるソフト「インヘリター」。同ソフトによって、バラ積み状態の複数のバナナの中から規格に合わないものを判定する場...

限られた学習データで適切な支援を選べる。 ... 筋活動と関節角から動作を推定するためにPU学習という機械学習技術を応用した。 PU学習では目的動作のみのラベルが付...

30回のランダムな実験と、これを学習データに用いた10回の最適化実験で、ひび割れ率を3%以下に抑えられた。... 学習データには同3%以下の条件もあった。 このデータ...

金沢大学の向真潔大学院生と大宮寛久教授、理化学研究所の山口滋客員研究員らは、機械学習を用いて不斉触媒の選択性を高めることに成功した。... 最初の学習データでは鏡像異性体過剰率が最大でも73%...

自治体が管理する数十万人規模のビッグデータ(大量データ)を継続的に解析し、予測性能を検証するのは国内初という。... 神戸市が構築・運用する「ヘルスケアデータ連携システム」を使う。20...

正常な情報を学習データとして異常な状態を判断する「オートエンコーダ」という機械学習手法を用いることで、設備異常を検知する。システム導入後の一定期間、サイバネットのエンジニアが機械学習アルゴリズムのカス...

AIの学習データには、アミノ酸配列と化合物について、物質の関連性と結合力に関する2種類のデータベースを使う。

そこで実験計画法で35の加工条件のデータを取りニューラルネットワークに学習させた。... 学習データは板厚がばらついても、学習後は制御できるようになる。 学習に必要なデータ...

アリオムでは学習するためのAIだけでなく、データ生成の領域にAIを活用する。... AIを活用して実物に近いリアルなデータに近づけ、同学習データからAIを作成する。 20年...