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記事検索結果
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ＮＩＭＳなど５社は、材料物性を機械学習で予測する際、材料の構造情報を有効活用し、少ない実験回数で予測値と実際の値の誤差を小さくできるＡＩ技術を開発した。
ＡＩ開発における機械学習の関連業務を障がい者が担うためのプラットフォーム（基盤）構築を図る。... 同社と摂南大のほか、同社子会社のエー・ディー・イー（大分県別府市）、社会福祉法人太陽の家（同）が参画...
学習データの種類を増やすことでヨウ素だけでなく、あらゆる分子の結合エネルギー予測への適用が期待される。 ... その７５％を使い、分子の構造名と結合エネルギーをセットで機械学習し、...
コンピュータービジョンを核に機械学習や高性能計算、３Ｄデータ認識、最適化理論などの教員７人が集まった。
地球にやさしい機械学習 「フェデレイテッド・ラーニング」とは、ディープ・ラーニング（深層学習）の発展版として２０１７年にグーグルが提案した新しい手法である。... ディープ・ラーニ...
【立川】協栄プリント技研（東京都調布市、小林明宏社長）はアルゴ（東京都府中市、川﨑二六社長）と、収集したデータから機械学習モデルを構築し予測値を可視化、異常検知に役立てるソフトウ...
（敬称略） ▽Ｑｏｌｏ（茨城県つくば市）「下肢障害者の健康増進を支える起立着座支援機器の開発と事業化」▽タンソーバイオサイエンス（東京都文京区）「全オーファンＧＰＣＲ創薬」▽超電導...
マックス・プランク知能システム研究所が中心となり、工学に強いシュトゥットガルト大学とロボティクスなどの領域で、また医学や法学・哲学で知られるチュービンゲン大学と機械学習などの研究で連携している。
顧客の課題解決に向けたソリューションの提供では、機械学習によるデータ分析サービスやアナログメーター読み取りシステムなどを活用する。
関西学院大学理学部の田中大輔教授らは人工知能（ＡＩ）の機械学習により、金属イオンと有機分子の複合材料「配位高分子」合成条件の効率的な探索法を開発した。... さらに粉末のＸ線回折データを自動分類し、分...
あぶらとりフィルムで拭き取った顔の皮脂で簡便に検査し、機械学習と組み合わせることで早期診断に生かせる可能性がある。 ... 皮脂ＲＮＡ、年齢、性別の情報を使った機械学習モデルを構築す...
機械学習（マシン・ラーニング、以下ＭＬ）のモデル作成を自動化するＡｕｔｏＭＬサービスに注目したい。 ... ＭＬモデルは、データに潜むパターンや特性をコンピューターに学習させるこ...
実験条件を機械学習の一つである「ベイズ最適化」を用いて絞り込み、実験作業と条件探索を自動化することに成功した。 ... 「数億円かけて機械で６８８サンプルを評価しただけ」「化学の実験...
センサーとアクチュエーター、制御プログラムと機械学習モデルなど、多数の最先端技術を組み合わせて、ようやく稼働する。... 機械や制御系の研究室は開発スタイルがコロナ禍に合わなかった」と指摘する。...
「機械学習の答えは局所解かもしれない。... 制御の研究者として機械学習を研究してきた。 ... 学習の先に進むには、理論を探究する必要がある」と説く。...
