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記事検索結果
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日米で関心、右肩上がり あらためて直近の5年間のトレンドを、データをもとに振り返ってみよう。... 画像や文章以外にも、今後、センサーや音声などさまざまなデータに対応できるようなマル...
利益率改善、リソース再分配 武田薬品工業は利益向上を目指し、2024年度に組織構造の改編やデータ、デジタルのさらなる活用などに1400億円を投じる。... 「組織の機動性」、「調達コ...
アスエネのサービス利用企業は、取引先へのCO2排出量データの提供が容易になる。ウラノス・エコシステムは業種横断的なデータ収集・連携を目指した活動。海外規制で求められる排出量や人権などのデータ提供を支援...
また26年以降は原材料の収穫・生産から小売りまで各段階での主要データ要素(KDE)の記録と、食品の流通履歴を示すトレーサビリティーロットコード(TLC)が世界標準化され...
KDDIが今後4年間で1000億円規模の投資を計画する生成AI開発向け大規模計算資源、25年3月末までに4900万回線の達成を目指すIoT(モノのインターネット)基盤を用いたデータ分析...
生成人工知能(AI)の活用などによりデータセンターや半導体工場での電力需要が増え、今後、電力消費量は増加に転じる見通し。
その一端をのぞかせるのが、NTTデータで実施した「未来を語る100人プロジェクト」。... NTTデータグループの社長となっても方針は同じ。
廃熱利用や小型化といったヒートポンプ高度化技術、高効率データセンター技術など、省エネ政策に特に意義の大きな技術を明示した。
だが生成AIの普及に伴うデータセンターの活用は急増し、AIを支える半導体の製造にも大量の電力が必要になる。国際エネルギー機関(IEA)の予測によると、世界のデータセンターの電力消費量は...
通常と異なる稼働状況のデータを検知した場合にネットワーク経由でアラーム通知するため、必要に応じて現場での点検やメンテナンスの対応が可能となる。... 異常データが発生した際に通知する。 ...
AIを用いた大規模データ分析により、気候変動や保健医療分野で新たな変革が期待できる一方、偽情報のリスクも指摘される。... 一方、AIは電気の流れを制御する部品(トランジスタ)の数が増...
大東建託は一橋大学の国際公的統計研究・研修センター、ソーシャル・データサイエンス学部・研究科と連携し、持続性の高い賃貸住宅市場の構築に向けた共同研究を始めた。賃貸住宅家賃データを用いた家賃指数の開発に...
単なるデータを学習用データへと変換するアノテーション機能、AIの学習機能、学習データを元にした推論機能と、AI開発・運用に必要な機能を全て盛り込んだソフトだ。 ... 分かりやすい画...
AI課題の “駆け込み寺” 富山大学は富山県や富山市と連携してデータサイエンス特別講座を提供している。... 会社命令でデータ科学や人工知能(AI...
デジタルマーケティング業界ではパーソナライズやターゲティングが難しくなったが、「オウンドメディア(自社所有メディア)×ファーストパーティーデータ(直接収集データ...
