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記事検索結果
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「スーパーシティー」や「機械学習」などのトレンドを解説した動画コンテンツの視聴を通じ、DXを理解するための基礎知識習得を目指す。
提供後は現場からの定性的なフィードバックだけでなく、定量的なデータを基に学習効果を分析し、次回の改善につなげる。... 一連の施策はまずクラウド活用や機械学習の習得といった技術者向けで行い、順次、営業...
インターネット上で取得できるデータなどを基に機械学習をして、最適な設置場所を割り出す。... 設置候補の店舗が提供した売り上げ情報と合わせて機械学習し、最適なATMの設置場所を挙げる。 ...
キヤノンは独自開発のニューラルネットワークを用いた機械学習の制御をコントローラーに取り込むことで、ステージの振動を従来より早く抑えられるようにした。
機械学習や人工知能(AI)活用のベースになる統計手法を学び、実務に生かしていくことを目指す。 ほかにも開発や営業企画の社員を対象に、日本ディープラーニング協会のプログ...
脳動脈瘤患者の医療情報(年齢や性別・脳動脈瘤のサイズなど)と血流シミュレーションの結果から取得した工学情報をAIに学習させることで、脳動脈瘤の破裂リスクを予測する手法を確立して予防を行...
こういった課題を解決するためにはあらゆるパターンの画像を用意し機械学習させるが、教師データを生成するには膨大な数の画像に手作業で正解データを付与する「アノテーション」という地道なプロセスが不可欠だ。
ステアリング(ハンドル)を両手で握ることで、心電波形から心拍変動指数を抽出し、機械学習にかけて疲労などの度合いを割り出す。
映画推薦システム活用 お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科の伊藤貴之教授は米マイクロソフトと共同で、人工知能(AI)の機械学習で起こる偏り(バイアス&...
機械学習で強度劣化を迅速診断 製造物責任法の施行以来、材料、部品メーカーには、生産品の安全性や品質の保証が一層明確に求められている。... そこで、産総研は機械学...
アドプラットはビッグデータ(大量データ)を機械学習にかけることで、蓄積したデータをひもとく分析が可能になる。
現在、多くのモノづくり企業では、機械学習など情報科学の技術を用いて材料開発の効率化に取り組み始めている。機械学習においては人工知能(AI)技術などに長けたIT系の企業が強みを発揮するよ...
機械学習のため画像の大量読み込みが必要なAIとの比較では、データ量が1区画当たり約3バイトと少なく、どこにどの程度の不良があったかなどの履歴を詳細に把握できる。
日立ヴァンタラの、映像データを顧客情報管理(CRM)などのデータと統合し、即時に問題を発見できるソリューションや、日立エナジーのAI・機械学習による画像データ解析ソリューションなど四つ...
この像を機械学習で判定してスマホの持ち方と指を判定する。 ... 深層学習を利用すると推定精度は85%。
開発スピードを上げるため、ハイスループット評価装置を導入し、機械学習を用いた分析を活用する。
「個別化医療」に関しては、エムスリーが国内最大規模(約90%)の医師会員を有する強みと電子カルテビジネスなどさまざまなサービスとの連携による独自の展開を、ケアネットが医療従事者...
また、TDAは機械学習との相性もよく、解析時間の短縮や高精度化も期待できる。
