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記事検索結果
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旧来の価値観などを基にした機械学習によるデータの偏りを改め、ジェンダー視点を取り入れた独自の教育とし、DSやAIなどに興味を持つ女子生徒のニーズに対応する。
抗体創薬プロセスに機械学習(ML)を最適化したアルゴリズムの開発で、膨大な抗体アミノ酸配列データの中から、リード抗体(候補抗体)に適した配列を選抜できる。... アミノ...
クラウド上では機械学習をしたAIによって分析、解析させることにより、駅を出発してから十数秒で列車の混雑状況を号車ごとに算出する。
その上で識別したい対象を学習する。学習データを作成する手間を大幅に減らせると見込まれる。 ... このデータでCGや写真などの特徴を機械学習の「教師なし学習」で推定する。
NTTコミュニケーション科学基礎研究所の近原鷹一研究員と京都大学の鹿島久嗣教授らは1日、人種や性別など間接差別になる特徴を含んでも公平な予測が可能になる機械学習技術を開発したと発表した。... 物事を...
エルモも他のコンピューター将棋同様に機械学習によって(名人よりはるかに上のレベルまで)強くなっている。 ... こうしたことを考慮しコンピューターは、玉を詰めにいくリ...
機械学習と統計モデリングを使い実行しやすい提案ができる。... 従来の機械学習に加え、データ全体の傾向と個体やグループの情報を踏まえ、複雑なデータ分布に対応する統計モデル「階層ベイズモデル」の導入で実...
1000万件の日本特許に関し、人手で付けられた分類データとテキストデータをAIに学習させた。... 今後の開発方針に関し「審査官からの声を聞き、機械学習の手法などを導入し精度を上げたい」(後藤...
「現在開発しているのは、既存の地図情報とレコーダーで得た実際の道路情報の差分を機械学習で自動抽出し、ゼンリンに知らせる仕組み。
対象とする疾患領域は明らかにしていないが、研究開発のさまざまな段階でAIや機械学習を活用している。
学習プラットフォームでは自動運転車両ができない作業があった場合に人が代わりに遠隔で操作し、その作業データをAIで学習することで機能を向上させる。また全車両にコネクテッド機能を搭載し、学習データを別の倉...
同機構では複数の機械学習手法を太陽観測データ解析に適用し、ビッグデータ(大量データ)から統計的に太陽活動を予測する技術を開発した。... また、機械学習を使って分析することで黒点の特徴...
コンピュータービジョンと機械学習、自然言語処理、医学、化学、生物学の6分野でそれぞれ推敲支援AIモデルを開発。合計で15万論文、1億文のペアデータを学習させている。 ... 法務文章...
日本IBMは21日、安心して使える人工知能(AI)構築を支援する「機械学習(ML)品質診断サービス」を提供すると発表した。... 次に、機械学習の予測性能やデータの量・...
グーグル製クラウドのデータ収集機能やAI、機械学習の技術とシーメンスの工場自動化関連ソリューションを連携。... 両社はそれぞれの知見を組み合わせて、製造業のデータを集め、AI・機械学習モデルを生成す...
