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都産技研の公募型共同研究は、中小企業に研究開発を委託し、開発費用の一部を分担するもので、都産技研の保有する施設や設備を利用することができる。研究開発期間は7月から最長1年間で、委託上限額は1テーマ当た...

トッパンフォト、米IBMと2ナノEUVマスク開発で契約 (2024/2/8 電機・電子部品・情報・通信1)

開発期間は2月からの5年間。... 米IBMの最先端半導体研究開発拠点であるアルバニー・ナノテク・コンプレックス(ニューヨーク州)とトッパンフォトマスクの朝霞工場(埼玉県新座市...

データ一元化で効率開発 製薬企業でデータの利活用が広がる。... 開発の効率化に貢献する技術として、低分子化合物の創薬プロセスでAI活用に取り組んでいる。... こうした技術によって...

ちょっと訪問/板倉製作所 試作屋から転換、新規開拓 (2024/2/6 自動車・モビリティー)

自動車業界はモデルチェンジが長期化する一方、開発期間の短縮で試作も大幅に削減している。

AWS支援プログラム脚光 生成AI基盤、迅速開発 (2024/2/6 電機・電子部品・情報・通信2)

AWSジャパンは2023年7月、LLMの開発を行う日本に法人か拠点を持つ企業・団体を支援する「AWS LLM開発支援プログラム」の参加受け付けを開始。... 開発期間も12%短縮した。...

「昼夜問わず安定的に発電でき、環境アセスメントなどの手続きが容易で開発期間が短い」(中部電幹部)という利点があり、全国各地で大型発電所の建設ラッシュが続いている。

製品開発期間短縮へ 日本分析機器工業会(JAIMA)の技術委員会はラボラトリーオートメーション(研究自動化)の普及に向けて、早けれ...

第66回十大新製品賞/本賞 コマツ産機 (2024/2/1 機械・ロボット・航空機1)

【Water Laser:TWCL/TWC】 業界初となる水中での形状切断ができるファイバーレーザー加工機は、4年ほどの開発期間を積み重...

スマートエナジー研究所(横浜市港北区、中村創一郎社長)は、窒化ガリウム(GaN)と炭化ケイ素(SiC)のパワー半導体に対応した回路シミュレーターを開発し...

第66回十大新製品賞・喜びの声 (2024/1/26 総合3)

限られた開発期間で苦労したが評価を得られ、今後も期待に応え続けていきたい。 ... 本製品は日立がこれまで培った技術を生か...

中国の現地メーカーは新車の開発期間が日系メーカーに比べて半分程度と短い。こうした開発スピードに対応するため、曙ブレーキは現地の開発人員を増員しており、すでに21年6月時点に比べて現地開発人員を2倍の規...

ニュース拡大鏡/月探査、国内外で動き加速 (2024/1/12 科学技術・大学)

政府系の研究機関だけでなく、民間企業も宇宙機を開発して月面着陸を目指している。... こうした月への課題に約20年間向き合い、宇宙航空研究開発機構(JAXA)が開発した小型月着陸実証機...

都内の自治体が抱える地域課題を解決するためシビックテックと意見交換しながらデジタルサービスを開発。... 2回目までの約1カ月間はサービス開発期間となり、参加者は技術サポートを受けることができる。2回...

NTTなど、国内でHAPS実証 携帯端末に直接通信 (2024/1/9 電機・電子部品・情報・通信)

NTTとスカパーJSATなどは、成層圏を飛行する高高度無人機(HAPS)を用いて携帯端末に直接通信サービスを提供するシステムの研究開発を始めた。2025年度までに国内成層圏環境でのHA...

都産技研、障がい者用用具の共同研究テーマ 今年度2件決定 (2024/1/5 中小・ベンチャー・中小政策)

採択したのはマクルウ(静岡県富士宮市)の「簡易なキャンバー角度変更機構を持つ、日常用と競技用の機能を併せ持つ子ども用車いす開発」、オーエックスエンジニアリング(千葉市若葉区&#...

テーマは「デジタル技術を活用した日本酒製造条件管理技術の開発」。... 研究開発期間は23年度から25年度を予定している。 具体的には、同センターが開発した酒米の特性を調べるアルカリ...

同ヒューズを埋設した同モジュールを活用することで、簡単に過熱保護機能を付与でき、アプリケーション開発期間やコストの削減が見込める。車載向けでの利用を想定しており、今後、実用化に向け開発を進める。...

プロテリアル(旧日立金属)は独自に構築した材料データベースや人工知能(AI)を活用し、鉄道車両用電線の被覆材の開発期間を従来比3分の1の3カ月弱に短縮できることを確認し...

APTO、クラウドソーシングに新手法 AI学習データを手軽に外注 (2023/11/29 電機・電子部品・情報・通信1)

AIの開発にかかる労力の大半を占める学習データの作成作業を効率化できるサービスで、開発期間の短縮やコスト低減に貢献する。

SCMでは、これまで1年以上費やしていた商品開発期間を約半年に短縮する。

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