【データ常に比較】 異常検知システムは、まず過去の膨大な運転データから通常運転時にあるべきデータを算出。そのデータと実際の運転データとの「差」を常に比較し、差が広がると異常として警告...

老朽化の進む設備を安全に運転し、生産性を高める。... 何十年も前の化学実験や設備運転データも、正しく記録されていれば十分使える。... 旭化成の高山茂樹副社長は「データサイエンティストが現場に行き、...

ガス設備の運転データをDB化してタブレットで一括管理するシステムでは、日常の点検時間を3分の1に短縮できると見込む。

沖縄電力は発電設備の運転データを管理、分析するIoT(モノのインターネット)基盤を発電所に順次整備する。... プラントの膨大なデータを長期保存し、運転状態の可視化や分析を支援するシス...

MHPS―TOMONIは、これまでの火力発電設備で培ったプラントの運転状態監視、性能監視などの情報通信技術(ICT)、アプリケーション(応用ソフト)に加え、日々の運転デ...

運転データから推定した空調負荷と外気温や室温、窓や床の熱放射温度を基に、AIが室温へ影響する建物性能と熱放射温度を分析・学習する。分析結果から体感温度の変化を予測して運転を調整することで、室内の冷やし...

IoT(モノのインターネット)を活用して取得した運転データを基に、人工知能(AI)やビッグデータ解析による発電効率の改善と信頼性の向上を目指す。

データ活用で新産業創出 2020年は自動運転など社会の“変革”につながるプロジェクトが相次いで結実する。... 具体的には人工知能(AI)ベンチャーが、液化天然ガス&...

同システムの導入では運転監視精度を高めるため、ボイラ内の温度計を約6倍に増設。温度分布の把握精度を向上するとともに、運転データを基にこれまで把握できなかった箇所の温度も関数で予測、3次元(3D...

堆積した灰が巨大化して溶融固化した大塊クリンカーになって脱落すると運転トラブルにつながる場合がある。 運転中のボイラ内は火炎や灰粒子で視界が悪く、灰の堆積状況を確認できない。また堆積...

IoT(モノのインターネット)を活用して現地の工場などのコンプレッサーの運転データを取得、分析し、省エネルギーにつながる運用方法を提案する事業の展開を目指し、通信試験や現地での教育など...

こうしたデータと過去の運転データやインターネット上の気象情報などをAIが学習し、室内に温度のムラができる時刻や場所を予測して自動的に気流を吹き分ける。 スマートフォンなど向けの専用ア...

タワークレーンの高所運転台に複数設置したカメラからの映像とマイクの音声を5Gで地上の運転台にリアルタイム伝送する。... 建設中の船体内部でクレーンに物を掛け外しする玉掛け作業や、クレーンの足元など高...

同プラントの運転データを学習したAIが最適な運転パラメーターを提示しオペレーターを支援する。

ボイラの運転を監視・制御している温度・圧力・流量・バルブ開度、水位など、約500カ所のセンサーデータを収集し、異なるセンサー同士の関係性を自動的に発見する。 ... 両社によると同シ...

IoTセンサーで計測したターボブロワーの運転データをソフトバンクのモバイル網によりアジュールに伝送し、パソコン上に実際の操作パネルを模した画面を表示。... AIで運転データを分析し、予防保全も行える...

「新田清掃センター」(新潟市西区)で同システムを適用した実証運転を行い、2週間以上の完全自動運転を達成した。 ... 燃焼温度を上げるため、ゴミを撹拌(かくは...

川崎重工業は、人工知能(AI)を活用したゴミ処理発電プラント向け運転支援システムに取り組んでいる。水分量など性状が日々変わるゴミを焼却するため、ゴミ処理プラントではベテラン作業員が運転...

優良ドライバーの運転を参考に、技能の伝承や新人の教育にも役立てる。... 公道や敷地構内を1人当たり30分から1時間程度の運転データから情報を得る。 ... 優良ドライバーと比較して...

実証事業を通じて運転データを収集・分析し、EVの移動範囲の拡大につなげたい考えだ。