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明治安田生命保険は、2024年度に始まる次期3カ年計画で、生成人工知能(AI)の普及を見据えた業務改革に取り組む。... 時代に合った改革を進め、持続的な成長を目指す。 ...

内勤職員は、2024年度に「生産性の向上」や「顧客サービスの向上」を目的とした、業務改革を予定している。 特に営業現場(支社)の一般職層で新たな業務改革を検討しており...

青年経営者賞 (2023/12/22 優秀経営者顕彰)

電気自動車(EV)や医療分野など成長市場に進出する成長戦略を策定し、若手登用や業務改革を進めた。

7月に経営企画部に設置した「業務改革・DX推進プロジェクト室」や、各所に配置した業務改革担当を中心に推し進める。 一つ目の方針に「生産性向上」を掲げ、人工知能(AI)...

鍛造協会、来年1月にDX人材育成ウェブセミ (2023/11/23 機械・ロボット・航空機2)

DXリテラシーと業務改革、DX推進を担う人材、DX人材の育成方法について講義する。

新たな収益源の確保や業務効率化、システムのランニングコスト削減につなげる。 ... 20年4月に、新たな事業の創出、業務改革を推進することを目的に「クロス・ファンクショナル・チーム&...

ガバメイツなど5社、中小自治体の業務改革支援で基本合意 (2023/11/8 電機・電子部品・情報・通信1)

ノンコア業務標準化でDX推進 ガバメイツ(松山市、別府幹雄社長)や大日本印刷(DNP)などの5社は7日、中小規模の自治体向けに業務...

PLM 不都合な真実(中)安易な導入、失敗のもとに (2023/11/2 自動車・モビリティー)

DXについても、まず「D(デジタル化)」ではなく、まず「X(トランスフォーメーション=業務改革)」があり、それを実現する手段としてデジタルを用いる、と考えるべき...

富士フイルムBI、業務間の情報連携効率化 新クラウドサービス (2023/10/20 電機・電子部品・情報・通信)

富士フイルムビジネスイノベーション(BI)は19日、顧客の業務改革を支援するクラウドサービス「FUJIFILM IWpro(フジフイルム ア...

自然言語型の生成人工知能(AI)を自治体の業務に活用する方法を検討して、リスクや危険性を把握しながら安全に利用する方法を検証した。他の自治体の業務改革の促進にも役立ててもらう狙いで公開...

蒲郡信用金庫(蒲郡市)は8月に「DX戦略」を策定し、顧客のDX支援と社内業務改革に乗り出した。... 顧客への提供サービスの検討と組織を横断する業務改革を進めている。 ...

業務時間の短縮により余裕が生まれ、「人が(本来)やるべき仕事に集中できる」。ただ日本企業は「業務プロセスを回すのに精一杯な状況」だとみている。 ... 企業の業務改革...

「基幹統合プラットフォーム『コネクテッド・マニファクチャリング・エンタープライゼス(CMEs)』を会津地方の製造業に導入し、非競争領域の可視化や業務改革支援で収益性向上を実現している。

三菱電機は社内業務での生成人工知能(AI)の活用を31日から始める。... 文書やプログラムコードの作成などに活用し、業務の効率化と生産性の向上に役立てる。... ...

新社長登場/たけびし・岡垣浩志氏 独自製品の海外展開本格化 (2023/8/29 電機・電子部品・情報・通信1)

ニュービジネスで再エネ設備、電気自動車(EV)関連の製造装置、自律移動ロボット(AMR)、フードテック、素材にも取り組む」 「業務改革も重要で、幹部を...

企業研究/CKD(5)事業モデル進化へDX活用加速 (2023/8/29 機械・ロボット・航空機1)

農業のIoT化への貢献を目指しており、生産性向上、働き方改革などを確認するための実証実験を行っている。 ソフト商品の開発など事業モデル変革とともに、DX推進を担う天野は「オペレーショ...

課題としては、①学校での学びを社会で生きることにどうつなげるかイメージを持てない、教員もグローバル社会を意識する機会が少ない②知識の学びから自分で考え判断しながら生きていく力を身に付けるための教育に転...

東ガス、チャットに生成AI活用 (2023/7/25 素材・建設・環境・エネルギー2)

同社は2022―25年の中期経営計画で、デジタル変革(DX)を通じてビジネスモデルの改革や生産性向上につなげることを主要テーマの一つに掲げている。生成AIなどの最先端技術の活用をさらに...

果断にかつ着実に業務改革を推進し、納税環境の整備に取り組んでいく」と抱負を語った。

リスト、コンサルチーム新設 AI活用・導入を提案 (2023/7/5 電機・電子部品・情報・通信2)

米オープンAIの「チャットGPT」をはじめとする生成AI技術が注目される中、AIを使った業務改革などに関心が高まる一方、活用方法に悩む企業も多い。

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