ＡＩが国語記述問題を添削 理研・東北大、４年内実用化へ

理化学研究所革新知能統合研究センター自然言語理解チームの乾健太郎チームリーダー（東北大学教授）らは、国語の記述問題を採点・添削する人工知能（ＡＩ）技術を開発した。一つの説明文を複数の採点基準で評価して点をつける。生徒は加点ポイントや減点ポイントを採点基準とともに示され、学びやすい。３―４年で通信教育の採点支援システムとしての実用化を目指す。

長文を読み設問に沿って６０―８０字程度で説明させる高校の記述問題をＡＩで採点した。例えば１問１５点の問題で「答えの主語が正しい（２点）」、「設問意図を反映した部分を例示している（３点）」など、複数の採点項目をもつ。

採点項目ごとに細かく評価したデータを１００―２００個用意してディープラーニング（深層学習）にかけ、採点項目ごとの学習モデルを構築した。

さらにこれらを統合した学習モデルを作り、問題の点数（全体点）と全体の解答文章が対応した約５０００デ...